主观认知衰退——一个被忽视但可预防的公共卫生问题:针对老年人主观认知衰退的风险预测模型的开发与验证:来自中国东部安徽省的一项横断面调查研究
《Frontiers in Public Health》:Subjective cognitive decline—a neglected but preventable public health concern: development and validation of a risk prediction model for subjective cognitive decline in older adults: a cross-sectional survey study from Anhui Province in eastern China
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时间:2025年10月24日
来源:Frontiers in Public Health 3.4
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中国安徽省60岁以上老年人主观认知下降(SCD)患病率达69.1%,年龄(70-89岁)、既往住院史、 frailty(FRAIL≥3分)、营养不良(MNA-SF<11分)、抑郁症状(GDS-5≥2分)及社会孤立(LSNS-6<12分)显著增加SCD风险。通过二元Logistic回归和nomogram建模,验证模型C-index为0.746(训练集)和0.739(验证集),AUC分别为0.746和0.730,决策曲线分析显示临床获益显著。该模型为早期筛查和干预提供工具,对区域老龄化应对具有参考价值。
在快速老龄化的背景下,主观认知功能下降(Subjective Cognitive Decline, SCD)已成为影响老年人健康的重要问题之一。特别是在中国,随着人口老龄化趋势的加剧,SCD的识别与干预显得尤为重要。SCD指的是个体自我报告的、与自身过去认知能力相比显著下降的体验,通常表现为记忆力减退或其他认知功能的异常,但尚未在客观神经心理测试中发现明显的异常。这种现象在老年人群中尤为常见,其发生不仅可能预示未来认知障碍和痴呆症的风险,还可能对老年人的生活质量、住院率以及社会经济负担产生深远影响。
本研究旨在评估安徽省老年人SCD的流行情况,并探索其与相关因素之间的关系,包括虚弱(frailty)、营养不良(malnutrition)、抑郁症状(depressive symptoms)和社会隔离(social isolation)等。通过一项涵盖3,124名老年人的横断面研究,研究团队收集了多项关键指标的数据,包括SCD问卷(SCD-Q9)、虚弱量表(FRAIL)、老年抑郁量表(GDS-5)、社会网络量表(LSNS-6)以及简易营养评估量表(MNA-SF)。研究结果表明,SCD的流行率高达69.1%,这一比例高于以往研究中的发现,提示中国老年人群体中SCD的普遍存在。
研究进一步通过单变量和多变量分析,识别出与SCD显著相关的风险因素。结果显示,年龄在70-79岁和80-89岁之间、过去一年内住院、存在虚弱、营养不良、抑郁症状以及社会隔离均是SCD的重要预测变量。这些因素的相互作用可能对SCD的发生和发展起到关键作用。例如,年龄增长会伴随着身体机能的衰退,如肌肉质量下降、免疫功能减弱以及慢性炎症的增加,这些生理变化可能影响老年人的认知功能。同时,住院经历可能因老年人健康状况的恶化、免疫功能的下降以及社交互动的减少而成为SCD的诱因。抑郁症状不仅会降低老年人的社交活动参与度,还可能影响其认知评估的准确性,从而形成一种恶性循环。
社会隔离也被发现是SCD的重要影响因素之一。老年人如果缺乏与家人、朋友或社区的联系,不仅会增加孤独感,还可能导致抑郁情绪的产生,进而加剧主观认知功能的下降。此外,营养不良在老年人群体中同样与SCD密切相关,某些微量营养素的缺乏可能影响大脑代谢和免疫功能,导致炎症反应的增加,从而进一步促进认知功能的衰退。研究还指出,营养不良与虚弱之间存在复杂的相互作用,两者都可能成为认知障碍的危险因素,因此,改善营养状况和加强身体锻炼可能是预防SCD的重要手段。
为了更有效地预测SCD的风险,本研究开发了一种基于多变量逻辑回归模型的预测工具——列线图(nomogram)。列线图能够将多个变量的预测值进行量化整合,为临床医生提供直观、清晰的风险评估方法。通过构建这一模型,研究人员可以快速识别高风险个体,并制定针对性的干预策略。模型的验证结果显示,其在训练集和验证集中的判别能力良好,C指数分别为0.746和0.739,表明模型具有较高的准确性。此外,通过ROC曲线和校准曲线的分析,模型的预测性能得到了进一步验证,显示其在实际应用中具有一定的可行性。
尽管本研究取得了重要成果,但仍存在一定的局限性。首先,由于研究设计为横断面调查,因此无法明确这些风险因素与SCD之间的因果关系。其次,SCD的评估主要依赖于主观报告量表,而非临床诊断工具,这可能影响评估的客观性和准确性。此外,研究对象仅来自安徽省,这在一定程度上限制了研究结果的普遍适用性。未来研究可以考虑扩大样本来源,增加不同地区和文化背景的老年人群体,以提高研究的代表性。同时,探索更多客观评估方法,如结合神经影像学或生物标志物检测,将有助于更准确地识别SCD的发生。
从政策层面来看,开发和应用SCD的预测模型具有重要意义。这不仅有助于优化公共卫生资源的配置,还能提高对高风险老年人的早期筛查和干预效率。通过识别和控制SCD的相关风险因素,如虚弱、营养不良、抑郁症状和社会隔离,可以有效降低痴呆症的发生率,从而减轻社会和家庭的负担。此外,提高老年人的营养摄入、加强社交支持以及改善心理健康状况,是预防SCD的重要措施。政策制定者可以利用这些研究结果,推动相关健康干预项目的实施,以提升老年人的整体生活质量。
在临床实践方面,SCD的早期识别和干预对于延缓认知功能下降和预防痴呆症至关重要。通过使用列线图等预测工具,医生可以更准确地评估个体的风险等级,并制定个性化的干预方案。例如,针对存在抑郁症状的老年人,可以提供心理支持和社交活动参与的机会,以改善其认知功能。对于存在营养不良的个体,可以通过调整饮食结构,提高蛋白质、脂肪和维生素的摄入量,从而改善其营养状况,降低SCD的风险。同时,针对社会隔离的老年人,可以鼓励其参与社区活动,增强社交联系,从而改善心理健康,减少认知功能下降的可能性。
总体而言,SCD的识别和干预是一个复杂的过程,涉及多种生理、心理和社会因素。本研究的发现不仅为SCD的流行情况提供了新的数据支持,还为建立有效的预测模型提供了科学依据。未来研究可以进一步探索这些因素之间的相互作用机制,以及如何通过多学科合作,实现对SCD的全面管理。同时,推广这些研究成果,提高公众对SCD的认知,对于改善老年人健康状况、延缓认知功能下降以及降低痴呆症的发生率具有重要意义。通过加强健康教育、改善医疗资源配置以及推动社会支持体系的建设,可以为老年人提供更全面的健康保障,提升其生活质量。
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