一项基于人群的研究对8种帕金森综合征的发病率、患病率及生存率进行了比较分析。该研究涵盖了3.67亿人年（person-years）的观察数据，研究时间为21年

《Movement Disorders Clinical Practice》：Comparative Analysis of the Incidence, Prevalence, and Survival of 8 Types of Parkinsonism in a Population-Based Study with 367 Million Person Years of Observation over 21?Years

PD发病率与罕见帕金森isms发病率及生存率动态变化分析，揭示PD发病率2003-2010年下降4.7%/年，2011-2019年趋稳，而其他帕金森isms（如DLB）显著上升，5年生存率PD最佳（64.2%），PSP最差（30.5%）。种族差异显著，非裔加勒比海裔PD发病率降低43%。

　　近年来，关于帕金森病（PD）及其相关疾病在时间上的发病率和患病率变化存在诸多矛盾的研究结果。一些研究指出PD的发病率在上升，另一些则显示没有明显变化，还有研究认为其在下降。与此同时，对于其他类型的帕金森病（如多系统萎缩、进行性核上性麻痹等）的流行病学数据则较为稀少。这项研究旨在系统分析2003年至2023年间，包括PD在内的八种帕金森病（PD、MSA、PSP、CBS、DLB、血管性帕金森病、药物诱导性帕金森病以及其他继发性帕金森病）的发病率和患病率变化趋势，并评估这些疾病的生存率，同时探讨与PD相关的社会人口学因素。

研究采用了基于英国的观察性研究设计，整合了来自临床实践研究数据库（CPRD）的原始和关联的二级护理数据，通过多元回归模型和Kaplan–Meier生存分析方法进行分析。CPRD包含了超过6900万人的匿名数据，覆盖了38年的记录，具有良好的代表性。研究期间涵盖了从2003年1月1日到2023年12月31日的数据，并利用2024年6月的最新数据集进行分析。研究样本包含了所有年龄层的人群，并结合了医院事件统计数据（HES）和死亡登记数据（来自国家统计局，ONS）以提高数据的完整性。

研究发现，从2003年至2010年，其他七种帕金森病的发病率每年增长13.8%，而PD的发病率则每年下降4.7%。这一趋势在2011年至2019年有所缓解，其他七种帕金森病的发病率每年增长3.2%，而PD的发病率变化则接近于零，略有下降。然而，从2019年之后，PD的发病率再次下降，并在2020年至2023年间保持稳定。同时，PD的患病率从2003年至2019年每年下降0.6%，而其他七种帕金森病的患病率则在2003年至2013年每年增长7.1%，之后放缓至每年增长3.3%。总体来看，PD的患病率下降趋势与所有帕金森病的患病率上升趋势形成了鲜明对比。

此外，研究还分析了不同帕金森病的生存率。结果显示，PD患者的5年生存率最高，为64.2%，而PSP患者的5年生存率最低，仅为30.5%。这表明不同类型的帕金森病在预后方面存在显著差异。对于PD的生存率，男性患者比女性患者面临更高的死亡风险，且随着年龄的增长，这种风险进一步增加。然而，对于其他类型的帕金森病，其生存率与PD相比没有明显差异。

在社会人口学因素方面，研究发现PD的发病率和患病率与年龄和性别密切相关。年龄越大，PD的发病率和患病率越高，而男性比女性更容易患病。此外，研究还探讨了不同种族对PD风险的影响。结果显示，非洲或加勒比地区人群的PD发病率和患病率显著低于白人，但亚洲人群与白人人群的发病率和患病率相近。这一发现为后续研究提供了重要的线索，即种族差异可能对PD的流行病学特征产生影响，但其具体机制仍需进一步探讨。

研究还注意到，不同地区之间的PD发病率和患病率存在差异。例如，苏格兰的PD患病率比英格兰低14%，这可能与较高的心血管疾病和新冠相关死亡率有关，也可能与更高的吸烟率、更多的多巴胺转运体扫描使用以及较低的PD风险基因频率有关。然而，这些因素并不能完全解释这一差异。此外，研究发现PD的患病率在较不富裕地区较低，这可能与社会经济状况对疾病风险的影响有关。

研究还对不同类型的帕金森病的发病率和患病率进行了比较。结果显示，PD的发病率和患病率显著高于其他类型的帕金森病，尤其是DLB和PSP。而其他类型的帕金森病在发病率和患病率上存在较大差异，这可能与诊断标准、病例识别方式以及不同人群的医疗资源使用有关。例如，DLB的发病率在近年来有所上升，这可能是因为更多的病例被重新分类为DLB，而非之前的阿尔茨海默病。

研究还指出，由于新冠疫情的影响，帕金森病的发病率和患病率在疫情后出现明显下降，但这种下降主要归因于医疗资源获取的减少，而非死亡率的增加。这一发现与其他长期疾病在疫情后的发病率下降趋势相一致，表明医疗资源的可及性对疾病诊断和报告具有重要影响。

在方法上，研究采用了多变量回归模型和Kaplan–Meier方法来分析不同帕金森病的发病率和患病率变化。对于PD，研究采用了Poisson回归模型，因为其数据的过分散程度较低。而对于其他类型的帕金森病，由于数据的过分散程度较高，研究采用了线性普通最小二乘模型。此外，研究还考虑了性别、年龄、种族、农村与城市分布以及社会经济状况等因素，这些因素在不同人群中的影响存在差异。

研究的局限性在于，由于依赖于常规医疗编码而没有临床复查或尸检确认，可能会导致诊断误差，进而影响对种族差异等研究结果的准确性。此外，一些病例可能被错误归类为PD，而实际上具有非典型的特征，这可能会影响PD的病例数量统计。因此，未来的研究需要进一步优化诊断标准，提高病例识别的准确性，并结合更全面的医疗资源数据进行分析。

研究的结论表明，PD的发病率和患病率变化趋势主要受到其他罕见帕金森病诊断增加的影响。同时，种族差异在PD的流行病学特征中起着重要作用，需要进一步研究以明确其具体机制。此外，帕金森病的诊断对患者的生存率产生了显著影响，因此需要开发更有效的治疗方法，以减少共病并延缓疾病进展。未来，随着帕金森病患者数量的增加，医疗和护理资源的需求也将随之上升，这需要更系统化的支持和投入。

综上所述，这项研究为理解帕金森病及其相关疾病在时间上的变化趋势提供了新的视角，并揭示了种族、性别、年龄和地理分布等因素对PD的影响。这些发现不仅有助于更准确地评估PD的流行病学特征，也为未来研究提供了重要的方向，即需要结合更全面的医疗数据，以揭示疾病诊断和治疗的深层原因，并探索不同人群中的差异。