我的患者病情恶化的速度有多快？一项关于“患者病情恶化速度评估工具”的定性描述研究，旨在支持护士的沟通与优先级决策制定：以COVID-19病房为例

《Advances in Nursing Science》：How Fast Is My Patient Deteriorating? A Qualitative Description Study of A Concern Factor Tool to Support Nurses’ Communication and Prioritization Decision Making: An Exemplar on A COVID-19 Unit

本研究通过定性描述方法，探讨护士在急性护理中使用关切因素工具（CF tool）支持决策制定的三个主要因素：一是CF工具促进团队对患者状态的共识性沟通；二是护士结合临床经验通过模式识别优先处理高风险患者；三是工具灵活直观的设计提升临床实用性。研究发现CF工具通过简化风险标识、整合历史经验及促进团队信息共享，有效支持护士在时间压力下的决策，但存在更新不及时、跨科室沟通不足等问题，需进一步优化电子化集成。

　　在当前的医疗环境中，急性护理场景下的患者病情恶化风险日益增加，尤其是像新冠疫情这样的突发公共卫生事件。早期识别高风险患者的病情恶化是改善患者预后、减少死亡率的关键。然而，传统的临床决策支持系统（CDSS）在实际应用中存在诸多挑战，例如频繁的假阳性警报、警报疲劳、沟通不畅以及实施困难。这些问题限制了CDSS在急性护理中的有效性，使得护士难以及时、准确地做出干预决策。因此，探索新的工具和方法，以提高护士在识别患者风险和决策过程中的效率，成为当前护理研究的重要方向。

本文研究了“Concern Factor (CF)”工具在护士日常工作中对决策支持的影响。该工具最初被称为“Worry Factor”，后来被医院更名并应用于急性护理场景，尤其是针对新冠患者的护理。研究采用了定性描述方法，通过对22名护士的半结构化访谈，探讨了CF工具在护士使用过程中如何支持他们的沟通、模式识别以及护理优先级的设定。研究发现，CF工具在多个方面对护士的临床实践具有积极影响，包括促进团队内部对患者状况的理解、帮助护士基于过往经验识别患者风险模式，并提供一种灵活、直观的设计，使护士能够更轻松地将其整合到日常工作中。

首先，CF工具在护士之间的沟通中起到了重要作用。护士们描述说，该工具提供了一种简洁的语言，使得他们在团队内部能够快速传达患者的风险状态。例如，护士们通过中央白板上的CF等级（数字或颜色）进行早期沟通，帮助他们识别高风险患者并制定优先护理计划。这种工具的使用有助于建立一致的沟通方式，提高团队协作效率。然而，研究也指出了CF工具在沟通过程中可能遇到的障碍，例如夜间值班护士在更新白板信息时可能受到工作负荷的影响，导致信息更新不及时。此外，一些护士提到，他们倾向于使用“稳定”这一术语来描述低风险患者，而没有明确的指导来使用CF工具进行沟通。这些发现表明，尽管CF工具在促进团队沟通方面表现出色，但其使用仍然需要进一步优化，以减少沟通中的误解和信息传递的延迟。

其次，CF工具在护士识别患者病情恶化模式和优先护理需求方面也具有显著价值。护士们描述说，他们依赖CF等级来判断哪些患者需要更密切的观察和干预。CF工具允许护士根据患者的整体状况，包括生理、心理和社会因素，做出更全面的判断。例如，有护士提到，患者对氧气治疗的不配合行为会显著影响他们的CF等级判断，而这种判断又进一步指导了护理干预的优先级。通过结合自身的临床经验，护士们能够更准确地识别患者的风险，并据此制定护理计划。这种基于经验的模式识别方法，使CF工具在实际护理工作中成为一种有效的决策支持工具。然而，也有护士指出，对于经验丰富的护理人员来说，CF工具的实用性可能受到一定限制，他们认为该工具更适合帮助经验较少的护士识别潜在风险。这表明，CF工具的使用效果可能因护士的经验水平而有所不同，因此需要进一步研究如何优化其在不同经验水平护士中的应用。

第三，CF工具的设计特点使其在护理实践中具有高度的可用性。与传统的早期预警系统（EWS）不同，CF工具没有提供具体的生理参数，而是允许护士根据自身的专业判断选择等级。这种灵活性和直观性使得CF工具能够适应不同护理环境和患者需求。护士们描述说，他们可以根据自己的判断和所在护理单元的偏好（如使用数字或颜色）来选择CF等级，而无需受到过多限制。此外，CF工具的使用方式也较为简单，不需要复杂的培训或技术操作，这使得它在实际应用中更加易于接受和使用。然而，研究也发现，一些护士认为CF工具的使用仍然存在一定的局限性，例如在更新白板信息时需要离开患者床边，这可能会影响他们的工作流程和效率。因此，如何在电子健康记录（EHR）系统中集成CF工具，以提高其在实际护理场景中的使用便利性，是一个值得进一步探讨的问题。

总体而言，CF工具在护士的临床决策支持中展现出良好的潜力。它不仅促进了护士之间的有效沟通，还帮助护士基于临床经验识别患者风险，并在护理优先级的设定中发挥了积极作用。然而，其在实际应用中仍面临一些挑战，包括信息更新的不及时、工具在不同经验水平护士中的适用性差异，以及如何更好地与电子健康记录系统整合等问题。研究结果表明，CF工具在急性护理环境中具有广泛的应用前景，尤其是在需要快速识别患者风险和做出干预决策的场景中。

此外，本文的研究方法具有一定的科学性和严谨性。研究采用了定性描述方法，通过半结构化访谈收集数据，并使用定性内容分析进行数据处理。研究团队由多位具有不同背景的护理研究人员组成，确保了数据的多样性和分析的客观性。研究还强调了伦理考量，包括对参与者隐私的保护和研究过程的透明度。研究结果的可信度通过多种方法得到增强，例如使用理论框架指导研究，以及通过三角验证减少偏见。

在研究结果的讨论部分，作者指出CF工具在支持护士沟通和优先护理决策方面的价值。他们还提到，CF工具的使用可能有助于减少护理疏忽，从而提高患者的安全性。然而，研究也承认了一些局限性，例如样本仅来自一家医院，因此其结果的可推广性受到一定限制。此外，研究主要关注患者病情恶化的识别，而对更广泛的社会、政治和文化因素影响较少。因此，未来的研究可以进一步探讨CF工具在不同社会文化背景下的应用效果，以及如何减少潜在的偏见对临床决策的影响。

最后，研究提出了对未来研究的建议。未来的研究可以进一步探讨CF工具如何在电子健康记录系统中更好地呈现，以支持护士的决策和沟通。此外，还可以开展更多定性研究，以了解CF工具如何促进跨专业团队之间的沟通和协作。同时，定量研究可以评估CF工具在实际护理场景中的有效性，以及它如何影响护士的决策过程。这些研究将进一步完善CF工具的应用，并为护理实践提供更有力的支持。

综上所述，CF工具作为一种新的临床决策支持工具，为护士在急性护理环境中识别患者风险、促进团队沟通和制定护理优先级提供了有效的支持。尽管在实际应用中仍存在一些挑战，但其灵活、直观的设计和对护士经验的依赖，使其在护理实践中具有广阔的应用前景。未来的研究需要进一步优化其使用方式，并探索其在不同护理环境和患者群体中的适用性，以确保其能够最大程度地支持护士的决策和患者的护理质量。