青少年肥胖与2型糖尿病心血管事件风险预测:i3C联合风险模型的队列分析与临床意义

《Cardiovascular Diabetology》:High predicted cardiac event risk in youth with obesity and type 2 diabetes: a pooled cohort analysis

【字体: 时间:2025年10月25日 来源:Cardiovascular Diabetology 10.6

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  语 本研究针对青少年发病2型糖尿病(Y-T2D)长期心血管疾病(CVD)风险预测数据缺失的问题,通过整合1547名10-25岁青少年及青年(包括Lean、OW/OB、Y-T2D人群)的队列数据,采用i3C联合风险z评分模型评估35年致命/非致命CVD事件风险。结果显示,Y-T2D组预测风险为Lean组的4.5倍,且脂蛋白(LDL-P、ApoB)与炎症标志物(hsCRP、GlycA)与风险评分显著正相关(均P<0.001)。该研究为Y-T2D早期CVD风险分层及预防策略提供了关键依据。

  
青少年2型糖尿病(Y-T2D)的全球患病率正以前所未有的速度增长,尤其在少数族裔群体中,其新发病例占比已接近50%。这一趋势伴随着高血压、血脂异常等心血管疾病(CVD)危险因素的早发,使得Y-T2D患者面临更高的早逝风险——确诊年龄若为30岁,预期寿命可能缩短15年。然而,由于长期随访数据的缺乏,Y-T2D患者未来心血管事件的具体风险始终难以量化。传统10年风险预测模型因过度依赖年龄参数,在年轻人群中易产生低估,而针对青少年群体的长期风险工具更是空白。
为填补这一空白,国际儿童心血管队列(i3C)联盟开发了35年联合风险z评分模型,通过整合收缩压(SBP)、体重指数(BMI)、吸烟史、总胆固醇(TC)和甘油三酯(TG)等传统风险因素,预测成年期(60岁前)致命/非致命CVD事件。本研究首次将该模型应用于Y-T2D人群,并探索脂蛋白与炎症标志物等“风险增强因素”与预测风险的关联,旨在为高危青少年的早期干预提供循证依据。
关键技术方法
研究团队对1999–2024年间美国国立卫生研究院(NIH)与费城儿童医院(CHOP)开展的17项研究进行汇总分析,纳入1547名10–25岁参与者(Lean组627人、OW/OB组803人、Y-T2D组117人)。通过i3C公式计算个体化联合风险z评分及风险比(HR),并采用协方差分析(ANCOVA)比较组间差异,同时评估载脂蛋白B(ApoB)、低密度脂蛋白颗粒数(LDL-P)、高敏C反应蛋白(hsCRP)等生物标志物与评分的关联。模型调整了种族、研究中心及多重比较混杂因素。
研究结果
1. Y-T2D与OW/OB人群的预测CVD风险显著升高
Y-T2D组的i3C联合风险z评分最高(1.23 [1.10, 1.36]),其次是OW/OB组(0.84 [0.80, 0.88]),Lean组为负值(-0.11 [-0.15, -0.06])。
相应HR分析显示,Y-T2D组预测CVD事件风险为Lean组的4.25倍(95%CI: 3.65–4.86),为OW/OB组的1.4倍,而OW/OB组风险已是Lean组的3.04倍(均P<0.016)。敏感性分析按年龄分层(<20岁与≥20岁)结果一致,证实i3C模型在青年群体中的稳健性。
2. 脂蛋白生物标志物与预测风险呈强正相关
每增加10 mg/dL的ApoB,i3C z评分上升0.09点,HR增加0.3(P<0.001);每增加100 nmol/L的LDL-P,z评分与HR分别升高0.04点和0.1点(P<0.001)。小而密低密度脂蛋白颗粒(sLDL-P)同样与风险显著相关(HR增量0.2/100 nmol/L)。值得注意的是,尽管80%的Y-T2D与OW/OB参与者低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)低于临床高风险阈值(≥130 mg/dL),但其LDL-P多数处于中度风险范围,提示LDL-P可能比LDL-C更早识别潜在风险。
3. 炎症标志物显著提升CVD风险预测
hsCRP每升高2 mg/L,i3C z评分与HR分别增加0.04点和0.16点(P<0.001);GlycA每升高100 μmol/L,HR增幅达0.6点(P<0.001)。在Y-T2D与OW/OB组中,超半数参与者hsCRP≥2 mg/L,符合成人指南中的风险增强阈值,凸显炎症路径在青少年CVD病理进程中的早期作用。
结论与意义
本研究首次量化了Y-T2D青少年未来35年CVD事件的超额风险:其预测风险为正常体重同龄人的4.5倍,且传统风险因素在“正常范围”时,脂蛋白(LDL-P、ApoB)与炎症标志物(hsCRP、GlycA)已可识别风险增强个体。这一发现挑战了现有依赖LDL-C单指标的风险分层策略,强调复合评分与多维度生物标志物在年轻高危人群中的协同价值。
临床实践中,i3C模型可为Y-T2D患者提供个体化长期风险可视化工具,推动早期他汀治疗、生活方式管理等一级预防措施的精准实施。未来需通过前瞻性队列验证i3C评分与风险增强因素的预测效能,并探索其指导下的干预策略能否延缓动脉粥样硬化进程,最终改善Y-T2D患者的终身心血管预后。
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