基于同伴评价的团队竞争机制在手术机器人模拟训练中的随机对照试验研究

《BMC Medical Education》：Group competition mechanism in surgical robot training: a randomized controlled trial

本研究针对手术机器人培训中设备与师资不足的瓶颈问题，创新性地引入团队竞争机制，通过随机对照试验证实该模式可显著提升学员操作成绩、评分效率及学习曲线（P<0.05），并有效培养安全操作习惯（P<0.001），为优化机器人外科培训体系提供了新范式。

　　

随着手术机器人技术的广泛应用，其特有的眼-手-脚协调操作特性要求临床医生必须接受系统化训练。然而培训中心普遍面临合格师资匮乏与学员数量庞大之间的矛盾，传统培训模式难以满足大规模同步训练的需求。以往研究多通过增购设备来缓解压力，但武汉大学周慧琴团队另辟蹊径，尝试通过优化培训组织形式挖掘现有资源潜力，在《BMC Medical Education》发表了一项引人注目的研究成果。

研究团队设计了一项随机对照试验，将60名无机器人操作经验的医学生分为两组：传统自主训练组和团队竞争训练组。所有学员在dV-Trainer模拟器上完成Pick-and-Place(PP)、Match-Board-2(MB)和Thread-the-Rings-1(TR)三项任务。竞争组学员被分为"红蓝对抗"团队，在只能部分了解对手进度的设定下开展头对头竞赛，这种设计巧妙激发了学员的竞争意识和团队协作精神。

关键技术方法包括：使用dV-Trainer模拟器进行标准化操作训练；通过自动评分系统记录操作成绩构建学习曲线；采用SPSS 21.0进行统计学分析；针对60名武汉大学中南医院临床医学院本科生志愿者开展分组对照实验。

参与者特征和基线表现

两组学员在年龄、性别分布和初始操作水平上无显著差异（P>0.05），确保了试验结果的可靠性。

MB学习曲线

团队竞争组从基线测试到研究结束始终表现出显著更高的操作分数（P<0.05）。其评分曲线符合对数函数y_B=174.41ln(x)+604.74(R²=0.891)，评分效率明显优于传统训练组。

TR学习曲线

尽管TR任务难度较大，竞争组最终成绩仍显著优于传统组（P<0.001）。值得注意的是，竞争组在TR训练的初始水平已接近传统组的平台期分数，表明竞争机制促进了技能的快速提升。

工作空间范围熟练度

工作空间范围值反映操作者对离合器踏板的熟练使用程度。团队竞争组在该参数上表现更佳（P<0.05），表明竞争机制有助于培养规范的操作习惯。

安全参数

安全参数包括器械受力时间和器械脱离视野时间。团队竞争组在"不安全设备总持续时间"上表现显著更好（P<0.05），说明竞争机制增强了操作安全性意识。

熟练度参数

熟练度参数包括练习完成时间、器械碰撞次数等。研究发现，竞争组完成任务所需时间显著更短（P<0.05），表明其操作流畅度和效率更高。

该研究证实，基于同伴评价的团队竞争机制能有效激发学员学习动机，促进操作经验的内部交流与知识重构。竞争环境下，学员会主动调整训练策略，针对不同难度任务采取差异化应对方式，这种适应性学习模式有助于培养批判性思维和规范的操作习惯。虽然研究存在样本年龄结构单一、训练时长有限等局限性，但团队竞争机制为缓解培训中心资源紧张问题提供了创新解决方案，特别适合大规模培训场景。未来研究将拓展至临床住院医师群体，并探索虚拟训练成果向真实手术环境的转化效果。