居住隔离与性传播感染：2013-2021年美国衣原体和淋病发病率的时空格局分析

《BMC Public Health》：Chlamydia and gonorrhea incidence and residential segregation: US spatiotemporal patterns (2013–2021)

本研究针对美国衣原体和淋病发病率持续上升且存在明显种族差异的公共卫生问题，通过分析2013-2021年县级数据，探讨居住隔离与性传播感染发病率的关系。研究发现居住隔离程度与两种疾病发病率呈正相关，且在COVID-19疫情期间差异加剧。研究揭示了结构性不平等对性传播感染传播的影响，为制定针对性干预措施提供了重要证据。

　　

在美国公共卫生领域，衣原体(Chlamydia)和淋病(Gonorrhea)始终是报告数量最多的两种性传播感染(STI)，2023年统计数据显示这两种疾病持续对少数族裔群体造成不成比例的健康负担。特别值得关注的是，黑人群体的感染率明显高于其他种族群体，这种健康差异背后隐藏着深刻的社会结构因素。居住隔离作为结构性种族主义的重要表现形式，通过限制教育资源、就业机会和医疗服务的可获得性，可能加剧性传播感染在特定人群中的传播风险。然而，现有研究多局限于城市环境或特定区域，缺乏全国性的时空格局分析，且COVID-19大流行对性传播感染监测和医疗服务可及性的影响尚未得到充分探讨。

为填补这一研究空白，Lessani等研究人员在《BMC Public Health》上发表了题为"Chlamydia and gonorrhea incidence and residential segregation: US spatiotemporal patterns(2013-2021)"的研究论文，系统分析了2013-2021年美国本土县级数据，探讨居住隔离与两种主要性传播感染发病率的关系，并评估COVID-19大流行对这一关系的影响。

研究团队采用多源数据整合分析方法，主要技术方法包括：利用美国疾病控制与预防中心(CDC)性传播感染监测数据集获取县级衣原体和淋病发病率数据；通过美国社区调查(ACS)获取人口统计学和社会经济变量；采用相异指数(Dissimilarity Index)量化居住隔离程度；运用广义估计方程(GEE)进行时间回归分析，以及相似性和地理加权回归(SGWR)进行空间回归分析，全面评估居住隔离与性传播感染发病率的关联及其时空变异特征。

研究结果

时空分布特征

研究期间，美国衣原体和淋病发病率总体呈上升趋势，但存在明显的区域差异。衣原体发病率在2020年出现短暂下降后，2021年迅速反弹；淋病则表现出类似的波动模式。空间分布显示，南部州份特别是密西西比、路易斯安那和阿肯色等东南部州份的发病率持续最高，形成了明显的地理聚集现象。

时间回归分析结果

广义估计方程分析显示，在控制社会健康决定因素后，居住隔离与衣原体发病率存在显著正相关。2013-2019年期间，中度隔离(相异指数0.25-0.50)和高密度隔离(0.51-0.75)的系数分别为13.77和15.84，表明这些县份的衣原体发病率比参照组(<0.25)每10万人增加13.77至15.84例。2020-2021年疫情期间，这一关联进一步增强，系数分别上升至28.25和34.16。

淋病分析呈现类似模式，2013-2019年中度和高度隔离的系数分别为0.47和0.55，2020-2021年分别增至1.53和1.62。极端隔离(>0.75)与淋病发病率的关联在疫情期间由负转正，但由于样本量较小(仅53个县)，结果未达到统计学显著性。

空间回归分析结果

地理加权回归揭示了居住隔离与性传播感染关联的空间异质性。衣原体方面，密西西比、阿拉巴马、佐治亚和南卡罗来纳等东南部州份的县份 consistently 显示强正相关，而上中西部州份如明尼苏达、威斯康星和爱荷华则表现为弱关联或负关联。

淋病方面，东海岸和东南部部分县份在2013和2015年表现出较强的正关联，而2014年则转向西部和中西部州份。北达科他、南达科他、怀俄明、蒙大拿和内布拉斯加等州在2014-2015年期间出现了新的聚集区。

研究结论与意义

本研究通过时空分析方法证实了居住隔离与衣原体、淋病发病率之间的显著关联，揭示了结构性不平等对性传播感染传播的深远影响。研究发现，居住隔离程度越高，性传播感染发病率也越高，这种关联在COVID-19疫情期间进一步加剧，表明公共卫生危机可能放大已有的健康不平等。

研究结果具有重要的公共卫生意义：首先，强调了解决居住隔离这一结构性因素在性传播感染防控中的必要性；其次，揭示了疫情期间健康服务中断可能加剧了现有的健康差异；最后，空间异质性的发现提示需要针对不同地区的特点制定精准干预策略。

研究的局限性包括仅涵盖美国本土县份、疫情期间数据质量可能受影响、未考虑其他种族/族裔群体等。未来研究应扩展至非本土州份，纳入更多种族/族裔群体，并延长观察期以评估后疫情时代的变化趋势。

该研究为理解结构性因素如何影响性传播感染传播提供了重要证据，提示有效的性传播感染防控策略需要超越个体行为干预， addressing 居住隔离等社会决定因素，通过政策、机构和社区多层面的综合措施减少健康不平等。