双能量CT的定量参数能够提高牙源性腺瘤与含有固体成分的牙源性角化囊肿之间的鉴别诊断性能

《Oral Radiology》：Dual-energy CT quantitative parameters can improve the performance of differential diagnostic between ameloblastomas and odontogenic keratocysts with solid components

定量双能CT参数联合传统影像学特征可有效鉴别牙源性粘液瘤与角化粘液瘤，多因素分析显示λHU、NIC（静脉期）和最大尺寸为独立预测因子，联合模型诊断效能达AUC 0.963，灵敏度85.71%，特异性100%。

　　

摘要

目的

评估从双能量计算机断层扫描（DECT）中获得的定量参数与传统影像学特征相结合是否能够有效区分含有实性成分的成釉细胞瘤和牙源性角化囊肿（OKCs）。

材料与方法

这项回顾性分析研究了2020年1月至2024年7月期间接受多相对比增强双能量CT检查的病理学确诊的成釉细胞瘤或OKCs患者。比较了定量DECT参数和传统放射学特征。多变量分析确定了预测因子，并通过接收者操作特征（ROC）曲线评估了诊断性能。

结果

共评估了28例成釉细胞瘤和20例含有实性成分的OKCs。与OKCs相比，成釉细胞瘤在未增强、动脉期和静脉期的RHO值显著更高（p < 0.001至0.002），静脉期的Zeff、IC、NIC和λ_HU值也显著升高（p < 0.001），病变尺寸更大，扩张程度更明显（p < 0.008），且骨吸收更显著（p < 0.001）。相反，OKCs在未增强和静脉期的FAT和DEI值显著更高（p < 0.001至0.043）。多变量逻辑回归分析表明，静脉期的λ_HU（95%置信区间1.195–1.807，p < 0.001）、NIC（95%置信区间1.069–1.262，p < 0.001）以及最大病变尺寸（95%置信区间1.05–1.252，p = 0.002）是独立的预测因子。结合这些参数的模型在区分成釉细胞瘤和OKCs方面表现出更优的诊断性能（AUC：0.963；敏感性：85.71%；特异性：100%）。

结论

将DECT的定量参数与传统影像学特征相结合显著提高了区分含有实性成分的成釉细胞瘤和OKCs的能力，为临床决策提供了一种基于影像学的诊断工具。