提升股薄肌重建手术精准度：解剖变异、先进成像与创新手术策略的综合研究

《Surgical and Radiologic Anatomy》：Maximizing surgical precision in gracilis muscle reconstruction: anatomical Variants, advanced Imaging, and novel surgical strategies

本刊推荐：为解决股薄肌(GM)解剖变异对重建手术的影响，研究人员开展了关于股薄肌形态学变异、神经血管分布模式及先进成像技术的系统性研究。研究提出了Gracilis Functional Flap Classification(GFFC)分类系统和Gracilis Innervation-Based Surgical Planning Algorithm(GISPA)手术规划算法，通过整合CTA/MRA/ICG等成像技术，显著提升了游离功能性肌肉移植(FFMT)的精准度和功能性预后。

　　

在重建显微外科领域，股薄肌(gracilis muscle, GM)因其解剖结构稳定、供区并发症少等优势，长期以来都是动态重建手术的首选供体。然而，随着手术精准化要求的不断提高，临床医生们面临着一个严峻挑战：股薄肌实际上存在着显著的解剖变异，包括多肌头变异、副肌束、多重血管蒂以及复杂的神经支配模式等。这些变异若在术前未能准确识别，可能导致 flap 血供不足、神经错位吻合、功能恢复不佳等严重后果。

传统手术规划往往将股薄肌视为均质结构，忽略了其内在的神经肌肉分区特性。近年来高分辨率解剖学研究揭示，股薄肌具有明确的 compartmentalized internal architecture（分区化内部结构），其 intramuscular innervation patterns（肌内神经支配模式）和 extramuscular innervation patterns（肌外神经支配模式）均存在可复现的变异类型。这一发现彻底改变了我们对股薄肌功能解剖的认知，也为精准手术提供了理论依据。

在此背景下，由Ingrid C. Landfald和Lukasz Olewnik等国际研究人员组成的团队在《Surgical and Radiologic Anatomy》发表了这项开创性研究。研究人员通过系统回顾截至2025年的解剖学研究、影像报告和手术案例系列，首次提出了两个临床导向工具：Gracilis Functional Flap Classification(GFFC)和Gracilis Innervation-Based Surgical Planning Algorithm(GISPA)。这些工具将解剖变异系统化整合到手术决策中，标志着股薄肌重建手术进入了个性化精准时代。

研究方法上，团队主要采用文献系统回顾与证据整合分析法，重点聚焦于：（1）股薄肌形态学变异与神经血管解剖的高分辨率尸体研究数据；（2）MRI神经成像(MRN)、CT血管造影(CTA)等先进影像技术的临床应用；（3）面部复苏、臂丛神经损伤等临床场景的手术效果分析。所有数据均来源于已发表的同行评审研究，未进行新的患者或尸体实验。

股薄肌的手术解剖与形态变异

研究发现股薄肌作为大腿内侧浅层的长带状肌肉，其长度通常为35-42厘米，起自耻骨下支，止于胫骨近端内侧的鹅足。研究系统总结了股薄肌的形态变异及其临床意义，其中 supernumerary heads（多肌头）和 accessory slips（副肌束）等变异直接影响 flap 设计和 harvest 技术。

神经支配模式与神经肌肉分区

这是本研究最核心的发现。研究人员详细描述了四种肌外神经支配类型（Type I-IV）和三种肌内神经支配类型（Type I-III）。Type I肌外支配（近端单支入口）适合短距离移植和双神经吻合，而Type II（远端单支入口）则限制分段利用。肌内支配方面，Type I（71%）具有直接近端运动分支，适合真正的分段切除；Type III（6%）缺乏近端分支，适合全长移植。这些发现直接指导着神经吻合策略和肌肉分段设计。

血管解剖变异

作为Mathes-Nahai Type II型皮瓣，股薄肌以一条 dominant pedicle（主要血管蒂）为主，但存在显著的血管变异。研究通过CTA和MRA等成像技术识别了 dual pedicles（双血管蒂）、early bifurcation（早分叉）等变异模式，这些发现对防止 flap ischemia（缺血）至关重要。

股薄肌的手术应用

研究详细分析了股薄肌在面部复苏、上肢功能重建、膝关节韧带修复、乳房重建等领域的应用。特别是在动态面部复苏中，采用双神经支配策略（masseteric nerve+CFNG）可显著改善笑容的对称性和自发性。每个应用场景都需要针对性的解剖考量。

Gracilis Functional Flap Classification(GFFC)分类系统

这是研究的核心创新之一。GFFC将股薄肌解剖变异系统分为五种临床相关类型，整合了形态学、肌腱解剖、血管变异和神经模式等多维度信息，为个体化手术规划提供了标准化框架。

基于神经支配的手术规划(GISPA工作流程)

GISPA提供了从术前评估到术后康复的完整决策路径。其六步法包括：术前MRN/US mapping、肌外/肌内模式识别、适应证匹配、flap设计、术中神经刺激验证和早期康复指导，形成闭环质量控制。

并发症与风险防控

研究系统总结了 partial flap necrosis（部分坏死）、venous congestion（静脉淤血）等并发症的解剖风险因素，强调通过术前成像和术中ICG angiography（荧光造影）等技术进行防控。

先进成像模式的术前规划

MRN、CTA、ICG等成像技术的整合应用，使医生能够在术前精确识别解剖变异，显著提高手术成功率。特别是新兴的AR导航和AI辅助规划技术，展现了未来发展方向。

研究结论部分强调，股薄肌的解剖变异显著影响重建效果，而GFFC和GISPA框架的整合应用，结合先进成像和新兴技术，能够显著提升显微外科手术的精准度和功能效果。尽管存在影像资源可及性、学习曲线等限制因素，但这一研究为个性化重建手术设立了新标准。未来通过多中心验证、AI技术和组织工程等创新，股薄肌重建手术有望实现更大的突破。

这项研究的真正价值在于将传统基于经验的手术模式，转变为数据驱动的精准医疗模式。通过系统化整合解剖学知识、影像学技术和临床决策支持，研究人员为每个患者量身定制最佳手术方案，最终实现功能恢复最大化和并发症最小化的双重目标。这不仅提升了股薄肌重建手术的水平，也为整个显微外科领域的精准化发展提供了重要范式。