RadioMe：一种自动化的家庭用广播、音乐播放列表及日记提醒系统——关于人员招募、音乐选曲与收听情况的报告，以及心率感应音乐功能的初步测试

《Frontiers in Psychology》：RadioMe: an automated home-based radio, music playlist, and diary reminder system: Report on recruitment, music compilation, and listening, and preliminary testing of heart rate activated music

RadioMe项目分两阶段开发帮助痴呆症患者居家管理的系统。第一阶段通过患者及照顾者共同设计音乐采访表，收集15名患者的HR及视频数据，成功创建包含300+年跨风格的音乐播放列表。第二阶段安装系统测试HR触发播放功能，但发现HR数据采集方法失败，算法未优化，且系统操作复杂导致用户反馈不佳。研究表明，个性化音乐选择和简单易用的界面设计对改善症状至关重要，需结合HRV等生物数据完善算法，并考虑非音乐干预方法。

　　本研究围绕“RadioMe”项目展开，旨在为居家生活的人群提供一种辅助系统，帮助他们更好地管理与痴呆症相关的神经精神症状（NPS），并提升其生活质量。项目共分为三个阶段，本文重点介绍了前两个阶段的实施过程和初步结果。RadioMe系统结合了音乐播放、日常提醒功能以及基于心率（HR）变化的音乐干预机制，旨在通过个性化音乐推荐和实时反应，缓解痴呆症患者的焦虑、烦躁等情绪问题，同时简化其操作流程，使其更易被使用。

痴呆症患者常常面临神经精神症状的困扰，这些症状包括焦虑、抑郁、激动、攻击性行为以及睡眠障碍等。这些症状不仅影响患者自身的情绪状态，还可能导致他们提前进入养老机构。因此，寻找有效干预手段，如音乐疗法，成为研究的重要方向。已有研究表明，音乐能够调节情绪，改善认知功能，并在一定程度上减轻神经精神症状的严重程度。然而，音乐的使用需要与患者的具体需求和情绪变化相结合，以达到最佳效果。

在RadioMe项目的第一阶段，研究团队与具有实际经验的患者及照护者共同设计了音乐编排表，并通过访谈和观察收集了患者的音乐偏好以及他们在不同情境下的行为反应。研究者使用了心率监测设备，如Polar OH-01智能手表，来记录患者在激动状态下的生理数据，这些数据用于优化音乐触发算法。然而，这一阶段的初步测试显示，使用心率数据进行音乐触发的方法并未取得理想效果。一方面，患者的激动事件与心率变化之间的关联性尚未得到充分验证；另一方面，部分患者未能准确记录自己的激动情况，导致数据收集不够完整。

在音乐编排过程中，研究团队发现患者对于音乐的选择具有高度的个性化特征。他们不仅选择了自己熟悉和喜爱的歌曲，还表达了对音乐与个人经历之间联系的重视。这表明，音乐不仅仅是情绪调节的工具，更是一种承载记忆和情感的媒介。此外，患者对音乐的偏好也呈现出多样性，涵盖了古典、流行、摇滚、爵士、影视音乐、独立音乐等多个领域。这反映出音乐在不同文化背景和生活经历中具有广泛的适应性，同时也对系统的个性化设计提出了更高的要求。

在第二阶段的初步测试中，研究团队尝试将音乐播放与心率数据相结合，通过实时监测患者的生理状态，当心率升高时自动播放预先编排的音乐。然而，这一系统在实际操作中面临诸多挑战。首先，系统在激活音乐时显得过于随机，未能准确识别患者的情绪波动。其次，音乐播放的重复性问题也引发了患者的不满，他们希望系统能够提供更丰富的选择。此外，部分患者认为系统过于复杂，难以操作，甚至有部分人选择卸载。这些反馈表明，当前的系统设计在用户体验和操作便捷性方面仍有待改进。

在测试过程中，研究团队还发现，患者在聆听音乐时的生理反应和行为表现各不相同。一些患者在听到特定歌曲时表现出明显的放松和愉悦，而另一些则可能没有明显的反应。这说明，音乐对不同个体的影响存在显著差异，需要进一步探索其个性化调节机制。同时，研究者通过视频记录观察患者的行为变化，发现音乐能够激发一些积极的反应，如微笑、交谈、回忆等，但这些反应并不总是与心率变化直接相关。因此，单纯依赖心率数据可能不足以准确判断患者的情绪状态。

此外，研究还发现，音乐疗法在居家环境中具有重要的应用潜力。许多患者表示，他们喜欢在家中通过音乐与家人互动，这不仅有助于改善情绪，还能增强与照护者之间的联系。然而，由于痴呆症患者在记忆和认知功能上的局限，他们往往难以自主识别和选择音乐，因此需要借助外部支持。研究团队在访谈过程中注意到，部分患者在选择音乐时表现出犹豫或困惑，这表明在设计系统时，应更加注重用户的易用性和直观性。

研究中还涉及了对不同音乐播放设备的调查。结果显示，尽管部分患者家中配备了传统设备如收音机和CD播放器，但也有不少患者使用了现代的音乐流媒体服务和智能音箱。这表明，随着科技的发展，音乐获取方式正在多样化，未来系统设计需要兼顾不同设备的兼容性，以确保患者能够方便地使用。

在数据收集方面，研究团队采用了多种方法，包括视频记录、心率监测以及日常行为日志。然而，这些方法在实际操作中也暴露出一些问题。例如，日常行为日志的填写方式不够便捷，导致部分患者未能及时记录自己的激动情况。此外，视频分析虽然能提供丰富的行为数据，但其过程较为繁琐，耗费大量时间和精力。因此，未来的研究需要探索更高效、更便捷的数据收集方式，以提高系统的实用性和可操作性。

研究团队在测试过程中还发现，音乐的播放方式和时间安排对患者的体验有重要影响。一些患者表示，他们更倾向于在特定的时间点聆听音乐，如早晨或晚上，而另一些则希望系统能够根据他们的需求灵活调整播放内容。这提示我们，未来的系统设计应更加注重时间敏感性和用户自主性，使音乐播放能够更好地融入患者的日常生活节奏。

同时，研究也指出了当前系统的一些局限性。例如，系统在激活音乐时未能充分考虑患者的个体差异，导致部分音乐无法有效缓解其情绪波动。此外，系统在处理多任务时表现不佳，如同时播放音乐和提醒功能，这可能会影响用户体验。因此，系统需要进一步优化，使其功能更加独立且易于操作。

未来，RadioMe项目计划在第三阶段进行全面测试，以评估音乐干预对神经精神症状的实际影响。研究团队希望借助更先进的传感器技术，如心率变异性（HRV）监测，来更准确地识别患者的情绪状态。此外，他们还计划引入更多的用户反馈机制，以不断改进系统的功能和设计。随着研究的深入，RadioMe有望成为一种有效的辅助工具，帮助痴呆症患者更好地管理情绪，提高生活质量。

总体而言，RadioMe项目展示了音乐在痴呆症管理中的潜力，同时也揭示了当前技术在实际应用中面临的挑战。通过进一步优化系统设计、提高数据收集的准确性以及增强用户参与度，未来的音乐干预系统有望更好地满足痴呆症患者的需求，成为居家护理的重要补充手段。