全球饮食质量评分与优质饮食质量评分与代谢相关脂肪肝疾病发生几率之间的关联：一项病例对照研究

《Frontiers in Nutrition》：The association between global and prime diet quality scores and the odds of metabolic-associated fatty liver disease: a case-control study

代谢性脂肪肝（MAFLD）与全球及_prime饮食质量评分（GDQS/PDQS）的关联性研究显示，病例组GDQS和PDQS显著低于对照组（p<0.001），高评分与MAFLD风险降低相关（OR=0.61-0.60, 95%CI 0.47-0.79）。饮食模式通过炎症调控、脂质代谢及肠道菌群影响疾病风险。该研究为饮食干预MAFLD提供了量化工具支持。

　　代谢相关脂肪肝疾病（Metabolic-Associated Fatty Liver Disease, MAFLD）是全球范围内慢性肝病的主要原因之一，其发生与不良饮食习惯、肥胖以及代谢功能障碍密切相关。近年来，随着对MAFLD研究的深入，饮食质量作为可调控的危险因素，逐渐受到关注。全球饮食质量评分（Global Diet Quality Score, GDQS）和Prime饮食质量评分（Prime Diet Quality Score, PDQS）是两种新型的饮食质量评估工具，旨在全面衡量不同人群的饮食结构和营养摄入情况。尽管这些评分已被用于预测非传染性疾病的风险，如2型糖尿病和心血管疾病，但其与MAFLD之间的关系尚未得到充分验证。因此，本研究旨在通过一项病例对照研究，探讨GDQS和PDQS与MAFLD发生可能性之间的关联，以期为临床和公共卫生领域提供新的干预依据。

研究背景表明，MAFLD不仅与肥胖和胰岛素抵抗有关，还涉及复杂的遗传、环境和生活方式因素。在这些因素中，饮食被认为是影响MAFLD发生和发展的关键变量。饮食质量的提升，尤其是增加健康食品的摄入，如富含纤维、抗氧化剂和多酚的食品，可能有助于改善代谢功能并降低肝脏脂肪积累的风险。然而，目前关于饮食质量评分与MAFLD之间关系的研究仍较为有限，尤其是在不同文化背景下的人群中。本研究聚焦于沙特阿拉伯的Al-Kharj地区，选择该地区的案例和对照人群进行分析，以评估GDQS和PDQS对MAFLD的预测价值。

本研究采用的是病例对照研究设计，研究对象来自Prince Sattam bin Abdulaziz大学医院，涵盖了20至60岁之间的成年人。研究共招募了450名参与者，其中225名是新诊断的MAFLD患者，另外225名是与患者年龄匹配的健康对照者。为了确保研究的科学性和可靠性，研究人员制定了严格的纳入和排除标准。例如，排除了有显著酒精摄入、其他慢性肝病、使用可能对肝脏产生不良影响的药物、慢性肾病、恶性肿瘤、甲状腺疾病、自身免疫性疾病以及因医学限制而无法正常饮食的个体。此外，为了减少回忆偏差和反向因果的影响，研究还排除了那些在诊断前或研究开始前有特殊饮食习惯或近期饮食变化的参与者。

在评估饮食摄入时，研究采用了经过验证的半定量食物频率问卷（Food Frequency Questionnaire, FFQ），该问卷包含了152种不同的食物项目，用于记录参与者过去一年的饮食习惯。通过FFQ收集的数据，研究人员能够将食物频率转化为每日的能量和营养摄入量，包括宏量营养素、微量营养素以及其他生物活性化合物。这一方法为全面评估饮食质量与健康结果之间的关系提供了坚实的基础。此外，为了进一步了解参与者的生活方式，研究还通过国际体力活动问卷（International Physical Activity Questionnaire, IPAQ）评估了他们的体力活动水平，该问卷记录了参与者日常活动中步行、中等强度和高强度活动的频率和持续时间，并根据代谢当量（Metabolic Equivalent, MET）值计算总活动量。

在计算GDQS和PDQS时，研究将食物分为不同的类别，并根据摄入水平进行评分。GDQS涵盖了25种食物类别，包括16种有益健康的食品组（如鱼类、禽类、全谷物、低脂乳制品、十字花科蔬菜、深色绿叶蔬菜、橙色蔬菜、其他蔬菜、柑橘类水果、橙色水果、其他水果、深色根茎类蔬菜、豆类、坚果和种子、液体油等），2种中等有益的食品组（如红肉和高脂乳制品），以及7种被认为对健康不利的食品组（如精制谷物、白根茎类蔬菜、果汁、含糖饮料、甜食、油炸食品和加工肉类）。对于有益健康的食品组，摄入量越高，评分越高；而对于对健康不利的食品组，摄入量越低，评分越高。最终，GDQS的总分范围为0至49分，而PDQS则由21种食品组构成，总分范围为0至42分，其中较高的分数代表更高质量的饮食。

研究结果显示，MAFLD患者的GDQS和PDQS均显著低于健康对照组（p?
通过无条件逻辑回归分析，研究评估了GDQS和PDQS与MAFLD发生可能性之间的关系。结果显示，每增加一个标准差的GDQS和PDQS，MAFLD的发生可能性均降低约40%（OR?=?0.61；95% CI: 0.47, 0.79 和 OR?=?0.60；95% CI: 0.46, 0.79）。这一结果表明，饮食质量的提高可能对预防MAFLD具有重要的保护作用。进一步的分层分析显示，GDQS和PDQS的最高三分位（T3）与MAFLD的低发生可能性之间存在显著关联，相较于最低三分位（T1），T3组的MAFLD发生可能性降低了约70%（OR?=?0.32；95% CI: 0.19, 0.55 和 OR?=?0.29；95% CI: 0.17, 0.51）。这一发现强调了饮食质量评分在预测MAFLD风险方面的潜力。

在讨论部分，研究者指出，GDQS和PDQS与MAFLD的负相关关系可能源于健康饮食模式对代谢和炎症通路的调节作用。例如，富含纤维、抗氧化剂和多酚的食品可能通过改善肠道菌群、降低炎症反应和促进脂质代谢，从而减少肝脏脂肪的积累。此外，研究还发现，MAFLD患者在加工肉类、油炸食品和含糖饮料的摄入方面明显高于健康对照组，而这些食品通常与较高的胰岛素抵抗和肝脏炎症有关。因此，减少加工食品和高糖饮料的摄入可能是预防MAFLD的重要策略。

值得注意的是，尽管GDQS和PDQS显示出与MAFLD的显著负相关，但研究者也指出了一些局限性。首先，病例对照研究设计无法明确因果关系，因此需要进一步的纵向研究来验证这些评分的预测价值。其次，饮食数据主要依赖于自我报告，可能存在回忆偏差或社会期望偏差。此外，研究结果可能仅适用于特定地区的人群，因此在推广时需要考虑不同文化和环境背景下的适用性。最后，研究中对饮食评分的计算和解释细节较为简略，未来的研究可以进一步完善这些评分体系，以提高其在不同人群中的适用性和可重复性。

研究的结论强调了提高饮食质量在预防MAFLD中的重要性。通过推广富含营养、低加工食品的饮食模式，临床医生和公共卫生政策制定者可以制定更具针对性的干预措施，以降低MAFLD的发病率。特别是在像沙特阿拉伯这样的地区，由于加工食品和含糖饮料的高消费，饮食质量的改善可能对减少MAFLD的发生具有显著意义。因此，将GDQS和PDQS纳入常规临床实践和公共卫生策略，可能为全球范围内的MAFLD防控提供新的工具和方法。

总体而言，本研究通过病例对照设计，结合GDQS和PDQS的评估，为理解饮食质量与MAFLD之间的关系提供了重要的实证依据。研究结果不仅揭示了饮食模式对MAFLD的潜在影响，还为未来制定饮食干预措施提供了科学支持。然而，研究仍需进一步扩展，以涵盖更多样化的人群，并探索不同文化背景下饮食质量评分的有效性。此外，针对饮食评分的计算方法和解释标准，未来的研究也应进行更详细的探讨，以确保这些工具在实际应用中的准确性和可靠性。通过这些努力，饮食质量评分有望成为评估和干预MAFLD的重要工具，从而推动全球范围内的肝病防控工作。