入院时的传染性生物标志物能够预测COVID-19患者（无论是否患有慢性心力衰竭）在院内的死亡率

《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》：Infectious biomarkers upon admission predict in-hospital mortality in COVID-19 patients with and without chronic heart failure

充血性心力衰竭COVID-19患者入院炎症指标与死亡率关联性研究回顾性分析4711例患者分为CHF组541例和非CHF组4170例，通过Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析发现WBC、IL-6、ferritin、procalcitonin、CRP在非CHF组中显著增加死亡率风险（HR值均>1，p<0.05），而CHF组未观察到此关联。

　　新冠疫情（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的，其临床表现多样且复杂，影响几乎全身所有器官系统。尽管已有大量研究关注该病毒对呼吸系统的影响，但其对心血管系统的影响仍存在较大争议。尤其是对于患有慢性心力衰竭（CHF）的患者，SARS-CoV-2感染是否显著增加其住院期间的死亡风险，仍然是医学界关注的焦点之一。

本研究旨在探讨在患者入院时血液中的炎症指标是否可以作为预测CHF与非CHF患者住院期间死亡风险的独立因素。研究对象来自Dryad数据库，共纳入4,711名确诊SARS-CoV-2感染的住院患者。其中，541名患者被诊断为CHF，其余4,170名则为非CHF患者。通过回顾性分析，研究者获取了患者的临床信息，包括人口学特征、既往合并症、入院时的生命体征以及实验室检测指标，这些数据被用于评估住院死亡风险。

研究结果显示，入院时的炎症水平与非CHF患者的住院死亡风险存在显著相关性。具体而言，白细胞计数（WBC）、白细胞介素-6（IL-6）、铁蛋白、降钙素原（PCT）和C反应蛋白（CRP）等炎症指标的升高均与更高的住院死亡风险有关。然而，在CHF患者中，这些炎症指标并未显示出与住院死亡风险的独立关联。这一发现表明，尽管SARS-CoV-2感染可能引发全身性炎症反应，但这种反应在CHF患者中似乎并未进一步增加其死亡风险。

进一步的敏感性分析也支持这一结论，即在调整了年龄、种族、生命体征以及其他潜在的混杂因素后，炎症指标与非CHF患者的死亡风险依然存在显著联系，而在CHF患者中则没有明显关联。这一结果可能与CHF患者的病理生理特征有关。例如，CHF患者可能已经处于一种慢性炎症状态，这种状态可能掩盖了SARS-CoV-2感染带来的额外炎症反应，从而使得炎症指标对死亡风险的预测作用减弱。

值得注意的是，尽管CHF患者在住院期间的死亡率略高于非CHF患者，但两者之间的差异并不显著。这提示我们，在临床实践中，对于CHF患者是否需要特别关注其炎症指标以评估死亡风险，可能需要更多的研究来确认。此外，研究中发现的非CHF患者中炎症指标与死亡风险的显著关联，可能为临床风险分层提供新的依据。通过监测这些炎症指标，医生可以更早识别高危患者，从而采取更有针对性的干预措施。

SARS-CoV-2感染可能导致多种心血管并发症，包括心肌炎、急性心肌梗死（MI）以及心律失常等。这些并发症可能进一步加重心脏负担，甚至引发心力衰竭。然而，对于已经患有CHF的患者而言，感染SARS-CoV-2是否会导致更严重的后果，目前尚无明确结论。这可能与CHF患者的炎症基础状态有关，也可能与他们的免疫反应能力、治疗方案以及个体差异等因素相关。

在研究方法上，采用的是回顾性分析，因此存在一定的局限性。例如，部分关键变量如住院期间的治疗措施、心脏功能评估以及具体死亡原因等信息缺失，这可能影响研究结果的准确性。此外，性别数据的缺失也可能带来一定的偏倚，因为有研究表明性别差异可能会影响感染后的临床表现和预后。因此，未来的研究应尽可能收集更多全面的临床数据，包括性别、治疗方案、心功能分级等，以提高研究结果的可靠性。

在讨论部分，研究者指出，尽管SARS-CoV-2感染可能引发全身性炎症反应，但这种反应在CHF患者中的表现可能与非CHF患者不同。这可能是因为CHF患者在感染前已经存在慢性炎症，而这种基础状态可能掩盖了感染带来的额外炎症变化。此外，某些治疗手段如β受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）等可能对炎症反应起到一定的调节作用，从而影响最终的死亡风险。

研究还提到，住院期间的死亡风险与多种合并症密切相关，尤其是心血管疾病。例如，一些研究表明，患有心血管疾病的患者在感染SARS-CoV-2后，其病情可能更加严重，死亡率也更高。然而，这些研究并未系统分析既往心力衰竭病史对死亡风险的具体影响，因此可能存在一定的研究空白。本研究的发现可能有助于填补这一空白，为临床提供更精准的风险评估工具。

此外，研究者强调，未来的研究需要进一步验证这些发现。例如，可以开展前瞻性队列研究，以更准确地评估炎症指标在不同患者群体中的预测价值。同时，也可以探索其他可能的生物标志物，以更全面地了解SARS-CoV-2感染对心血管系统的影响。这些研究将有助于建立更完善的临床决策支持系统，提高对高危患者的识别能力。

综上所述，本研究揭示了SARS-CoV-2感染对不同心血管状态患者的影响存在差异。对于非CHF患者而言，入院时的炎症水平可能是预测住院死亡风险的重要指标。然而，对于CHF患者而言，这种关联并不显著，提示可能需要采用其他方法来评估其死亡风险。这一发现不仅有助于理解SARS-CoV-2感染与心血管疾病之间的复杂关系，也为临床实践提供了新的思路和方向。未来的研究应进一步探讨这些差异的机制，并结合更多的临床数据，以推动相关领域的深入发展。