减肥与食品支出

《Agricultural Economics》：Weight Loss and Food Spending

体重管理尝试对美国35类食品的消费及支出产生显著影响。研究发现，健康食品如坚果、非柑橘类水果、非淀粉类蔬菜和鸡蛋消费增加，而加工谷物、含糖饮料等不健康食品消费减少。全国每日支出数据显示，健康食品类别增加支出17.8万美元，而加工谷物和软饮料支出分别减少18.8万和7.3万美元。研究为食品行业制定营销策略和公共政策提供依据。

　　随着健康意识的提升，美国消费者对体重管理的关注日益增加。然而，这种趋势对美国食品行业所带来的经济影响尚不明确。本研究旨在通过分析消费者体重管理的尝试，量化其对35类食品的消费行为和支出变化的影响。我们利用美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据，结合食品消费和购买数据，通过匹配方法减少混杂因素，并在处理被截断的消费和支出模型中使用匹配样本和权重，从而更准确地估计这些变化。研究发现，全国范围内的体重管理尝试显著增加了每日对非柑橘类水果、非淀粉类蔬菜和番茄的消费支出，分别为1780万美元。与此同时，每日对加工谷物制品和软饮料的支出则减少了1880万美元和730万美元。这些结果为食品制造商和零售商提供了战略制定的依据，同时也为公共卫生政策提供了参考，帮助理解消费者体重管理尝试如何影响饮食结构的变化。

研究的初衷源于对体重管理与食品消费之间关系的初步了解。已有研究表明，体重管理意识较强的人群更倾向于选择健康食品，如水果和蔬菜，而较少选择高热量食品，如快餐和奶酪。然而，这些研究往往局限于对某些特定食品类别（如“健康”或“不健康”）的分析，忽略了食品消费背后的经济影响。此外，体重管理尝试本身是一个内生性选择，可能受到消费者其他特征（如性别、年龄、收入水平等）的影响，而这些特征又可能对食品消费行为产生驱动作用。因此，我们采用匹配方法，以平衡这些特征对消费行为的潜在影响。我们使用精确匹配（Exact Matching）和加粗匹配（Coarsened Exact Matching）技术，使不同体重管理尝试群体之间的特征尽可能相似，从而消除这些特征对结果的混杂影响。

通过这种匹配方法，我们发现体重管理尝试对食品消费和支出的影响呈现出明显的差异。在某些食品类别中，如坚果和坚果制品、鸡蛋、蛋类混合食品、沙拉酱、非柑橘类水果、其他蔬菜和番茄，体重管理尝试带来了正向的消费和支出变化。而另一些食品类别，如蛋糕、饼干、面包、加工谷物制品、软饮料、奶酪和土豆，则出现了负向的消费和支出变化。这些变化不仅反映了消费者在不同食品类别上的消费偏好，也揭示了他们在体重管理尝试过程中对食品支出的调整。

从经济角度来看，体重管理尝试对食品行业的整体影响是复杂的。一方面，体重管理的流行趋势增加了对某些食品类别的需求，如非柑橘类水果和非淀粉类蔬菜，从而可能为相关食品生产商带来更多的市场机会。另一方面，对于加工谷物制品和软饮料等高热量食品，体重管理尝试减少了其消费量，这可能对这些食品行业的市场带来一定的挑战。此外，体重管理尝试还可能影响消费者的食品消费结构，使他们更倾向于选择高蛋白、低热量的食品，如火腿、香肠、午餐肉和鸡肉。这些食品虽然通常被视为不健康，但在某些情况下，它们可能成为体重管理人群的优选食品。

在分析过程中，我们还考虑了食品消费的场所差异，如食品在家和食品在外的消费情况。体重管理尝试对某些食品的消费影响在不同的消费场所中有所不同。例如，沙拉酱和非柑橘类水果在食品在家和食品在外的消费中均表现出正向影响，而加工谷物制品和软饮料在不同消费场所中均出现负向影响。这表明，体重管理尝试不仅影响食品的种类，还可能影响消费者选择食品的地点。例如，一些消费者可能更倾向于在家准备健康食品，而减少在外用餐的频率，这种行为可能对食品行业的销售结构产生影响。

此外，我们还考虑了不同BMI（身体质量指数）水平的消费者群体。BMI小于25的消费者群体表现出较高的体重管理尝试频率，而BMI大于等于25的消费者群体则表现出较低的体重管理尝试频率。这表明，体重管理尝试对不同BMI水平的消费者群体的影响可能存在差异。例如，BMI小于25的消费者群体在体重管理尝试后，其对坚果和坚果制品、非柑橘类水果、其他蔬菜和番茄的消费量显著增加，而BMI大于等于25的消费者群体则对软饮料的消费量减少更为显著。这可能意味着，BMI较高的人群在体重管理尝试过程中更倾向于减少高热量食品的摄入，以达到减重的目标。

从食品行业的角度来看，体重管理尝试可能带来不同的经济影响。例如，食品制造商和零售商可以通过调整产品线，满足消费者在体重管理过程中对健康食品的需求，从而增加收入。然而，对于某些食品类别，如加工谷物制品和软饮料，体重管理尝试可能导致其市场需求下降，从而影响这些食品的生产和销售。此外，食品行业的整体经济状况也可能受到体重管理趋势的影响，例如，随着消费者对高蛋白食品的需求增加，食品制造商可能需要调整其产品组合，以适应市场需求的变化。

本研究的结果也对公共卫生政策提供了重要的参考。例如，体重管理的推广可能影响消费者对健康食品的选择，从而改善整体的饮食质量。然而，这些政策的实施可能需要考虑不同食品类别对消费者的吸引力，以及不同BMI水平的消费者群体的需求差异。此外，体重管理尝试可能对食品消费的场所产生影响，例如，一些消费者可能更倾向于在家准备健康食品，而减少在外用餐的频率，这可能对食品行业的销售结构产生影响。

在研究过程中，我们还考虑了食品消费的统计方法。由于NHANES数据的局限性，例如某些食品类别可能存在报告偏差，我们采用了被截断回归方法，以更准确地估计食品消费和支出的变化。此外，我们还使用了双重稳健标准化方法，以减少匹配过程中可能存在的偏差。这些方法的使用使得我们的结果更加稳健，能够更好地反映体重管理尝试对食品消费和支出的真实影响。

总体而言，体重管理尝试对食品行业的经济影响是多方面的。一方面，它可能增加对某些食品类别的需求，如非柑橘类水果和非淀粉类蔬菜，从而为相关食品生产商带来更多的市场机会。另一方面，它可能减少对某些高热量食品的消费，如加工谷物制品和软饮料，从而对这些食品行业的市场带来一定的挑战。此外，体重管理尝试还可能影响消费者的食品消费结构，使他们更倾向于选择高蛋白、低热量的食品，如火腿、香肠、午餐肉和鸡肉。这些食品虽然通常被视为不健康，但在某些情况下，它们可能成为体重管理人群的优选食品。

研究还发现，体重管理尝试对食品行业的不同子行业可能产生不同的影响。例如，对于坚果和坚果制品等高蛋白食品，体重管理尝试可能带来更高的市场需求，从而增加相关食品生产商的收入。而对于加工谷物制品和软饮料等高热量食品，体重管理尝试可能导致市场需求下降，从而影响这些食品生产商的利润。此外，体重管理尝试还可能影响食品行业的整体经济状况，例如，随着消费者对高蛋白食品的需求增加，食品行业的整体销售额可能发生变化。

在考虑食品消费的场所差异时，我们发现体重管理尝试对不同消费场所的食品消费影响也有所不同。例如，沙拉酱和非柑橘类水果在食品在家和食品在外的消费中均表现出正向影响，而加工谷物制品和软饮料在不同消费场所中均出现负向影响。这表明，体重管理尝试不仅影响食品的种类，还可能影响消费者选择食品的地点。例如，一些消费者可能更倾向于在家准备健康食品，而减少在外用餐的频率，这种行为可能对食品行业的销售结构产生影响。

此外，体重管理尝试对不同BMI水平的消费者群体的影响也存在差异。BMI小于25的消费者群体在体重管理尝试后，其对坚果和坚果制品、非柑橘类水果、其他蔬菜和番茄的消费量显著增加，而BMI大于等于25的消费者群体则对软饮料的消费量减少更为显著。这可能意味着，BMI较高的人群在体重管理尝试过程中更倾向于减少高热量食品的摄入，以达到减重的目标。同时，BMI较低的消费者群体可能更倾向于选择高蛋白、低热量的食品，如火腿、香肠、午餐肉和鸡肉。

从政策角度来看，体重管理尝试的流行趋势可能对食品行业带来深远的影响。例如，政府主导的健康饮食推广活动可能需要调整其政策，以适应不同食品类别对消费者的需求变化。此外，食品行业的政策制定者可能需要考虑体重管理尝试对不同BMI水平的消费者群体的影响，以制定更加有效的市场策略。

在研究的最后，我们指出了一些需要进一步研究的问题。例如，体重管理尝试对食品消费和支出的短期和长期影响仍需更精确的评估。此外，食品消费结构的变化可能对食品行业的不同子行业产生不同的影响，需要进一步研究以明确这些影响。同时，食品消费行为可能受到家庭成员之间的相互影响，例如，体重管理尝试可能对家庭成员的饮食习惯产生一定的影响，需要进一步研究以了解这些影响。

总体而言，体重管理尝试对食品行业的经济影响是多方面的，既可能带来新的市场机会，也可能对某些食品类别造成挑战。因此，食品行业需要更加灵活的市场策略，以适应消费者在体重管理过程中对食品消费行为的变化。同时，政府和公共卫生机构也需要考虑这些变化，以制定更加有效的健康饮食推广政策。