通过安装在胸前的摄像头开发并评估基于视频的护理技能评估清单的可靠性和有效性,以用于上门服务的护士
《Nursing Research and Practice》:Development and Evaluation of the Reliability and Validity of Video-Based Assessment Checklists of Nursing Skills via Chest-Mounted Cameras for Home-Visiting Nurses
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时间:2025年10月25日
来源:Nursing Research and Practice 2.3
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居家护理护士技能评估视频清单的开发与验证。通过文献综述、焦点小组和名义群体技术,开发了涵盖静脉置管、压疮护理、排泄护理和皮肤撕裂护理的评估清单,并验证其高信效度(AC1 0.72-1.00)。该工具可替代传统耗时的主观评估,降低导师工作量,提升居家护理质量。(
随着全球人口老龄化趋势的加剧,家庭护理服务的需求显著增加,尤其是在日本,这一趋势尤为明显。家庭访问护士(HVNs)作为这一领域的重要组成部分,承担着为患者提供护理评估和基本护理的任务。然而,传统的护理技能评估方法依赖于导师的主观判断,这不仅增加了工作负担,还容易受到评估者个人经验的影响。因此,如何开发一种客观、可靠且高效的护理技能评估工具,成为提升家庭护理服务质量的关键课题。
本研究旨在开发一种基于视频的客观评估(VBA)检查表,用于评估家庭访问护士在特定护理技能方面的表现,包括外周静脉导管置入、压疮护理、排泄护理以及皮肤撕裂护理。通过文献回顾、焦点小组访谈(FGI)以及使用名义群体技术(NGT)的小组会议,确保检查表的内容具有较高的效度。VBA作为一种新兴的评估方法,不仅减少了对导师的依赖,还为护理质量的持续监控提供了可行的途径。
在方法上,研究采用了两个阶段的设计。第一阶段是通过定性描述性研究方法,收集护理技能评估的关键要素,确保工具的适用性。第二阶段则是通过观察性研究方法,使用护士对模拟患者进行护理操作的视频,评估检查表的信度和效度。研究期间从2021年4月至2023年12月,共招募了五名具有丰富经验的护理研究人员作为评估者,他们在评估过程中使用了两种不同的方式:一次是基于检查表的评估,另一次是使用洗脱期,确保评估的一致性。通过Gwet的AC1统计方法,对评估结果进行了分析,以避免与Kappa统计方法可能出现的悖论。
研究结果显示,检查表在各项护理技能的评估中表现出良好的信度和效度。AC1值在0.63到1.00之间,表示检查表在不同评估者之间具有较高的可靠性。同时,检查表的敏感性和特异性均超过0.90,表明其与导师的主观评估之间具有良好的一致性。这些结果支持了VBA作为一种可行的护理技能评估工具的潜力,尤其适用于家庭访问护士,因为其评估过程无需亲自陪同,减少了时间和人力资源的投入。
此外,检查表的每个项目都经过了反复修订和调整,以确保评估的准确性和实用性。通过焦点小组访谈和名义群体技术,研究团队对检查表的结构和内容进行了优化,使其更贴近实际护理场景,并能有效识别护士在护理过程中的关键技能。在某些项目中,评估者发现检查表的描述存在抽象性,如“根据伤口大小使用适量的水”这样的表述,可能导致评估结果的偏差。因此,研究团队对这些项目进行了进一步澄清,以减少主观性的影响。
尽管VBA检查表在大多数项目中表现良好,但在一些项目中仍存在较低的信度。这可能是因为某些项目的描述不够具体,或需要依赖于患者的个体情况进行判断。例如,一些项目需要护士在特定情况下进行评估,而这些情况可能在视频中未能充分展示,从而影响了评估的客观性。研究团队在开发过程中尽量避免使用模糊的描述,但仍有一些项目因护理场景的复杂性而难以标准化。
此外,检查表的特异性高于敏感性,这可能意味着导师的主观评估更加具体和细致,而检查表的评估结果在某些情况下可能存在一定的误差。为了进一步提升检查表的效度,未来的研究可以考虑引入更严格的评估标准,或通过增加评估者的数量来减少偏差。同时,研究还指出,虽然VBA在家庭护理中具有应用潜力,但其实施过程中仍需关注伦理问题,如患者隐私和数据安全。为此,研究团队建议建立明确的规章制度,确保视频记录的合法性,并在实施过程中采取严格的保密措施。
本研究的局限性在于,使用的视频是基于模拟患者,这可能影响研究结果的普适性。此外,评估者的选择基于其专业知识和经验,可能存在一定的主观性。因此,未来的研究应考虑在不同临床环境中进行,以提高结果的代表性。同时,建议使用盲法评估和客观的护理结果,如不良事件的发生率,以进一步验证VBA的有效性。
总体而言,本研究为家庭访问护士的护理技能评估提供了一种新的方法。VBA不仅减少了评估者的负担,还提高了评估的客观性和一致性。通过使用视频记录,评估过程变得更加便捷,同时也为护士提供了详细的反馈,有助于其技能的持续提升。未来的研究可以进一步探索自动化视频分析技术,以提高评估的效率和准确性,同时减少对导师的依赖,从而推动家庭护理服务质量的全面提升。
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