中小企业中支持技术变革的创新能力的出现：一个中介调节模型

《Journal of Innovation & Knowledge》：The emergence of innovation capabilities supporting technological shifts among SMEs: A mediated moderated model

品牌价值的人工智能驱动效应研究：基于26国30年面板数据的动态分析框架

　　AI正在深刻地改变市场研究和品牌管理，这种转变不仅体现在企业如何评估品牌价值，还在于如何利用AI的能力创造和提升品牌价值。通过一个涵盖30个国家、跨越26年的面板数据集，研究采用Arellano-Bond和Blundell-Bond系统广义矩估计方法，探讨了AI资本、AI影响与品牌价值之间的关系。研究发现，AI资本和AI影响对品牌价值具有显著的正向影响，其交互作用产生了协同效应。此外，研究强调了总附加值（GVA）在AI资本与品牌价值关系中的中介作用，表明AI驱动的生产力提升增强了品牌资产。投资于计算和通信设备以及加强品牌关系强度（BRS）也对品牌价值产生影响。将AI能力与市场研究相结合，能够通过数据驱动的洞察和消费者参与策略增强品牌价值。同时，新的AI增强的测量方法能够更准确地捕捉品牌价值的创造过程，而传统指标则难以体现AI对品牌价值的复杂影响。

AI的引入为品牌价值创造提供了新的视角。它不仅改变了传统的品牌管理方法，还通过先进的数据分析和消费者洞察推动了品牌价值的提升。市场研究的转型使得AI能力与品牌价值之间的关系更加紧密，从而支持企业设计更具成效的品牌策略。AI驱动的市场研究方法能够增强数据处理能力，提供更准确的消费者洞察，并优化品牌战略。这不仅改善了企业的市场地位，还提升了品牌吸引力。同时，AI技术还能够通过预测分析和实时数据处理，提高品牌管理的效率，从而提升品牌价值。

AI对品牌价值的影响不仅限于短期的效率提升，还涉及长期的品牌资产积累。通过将AI资本与GVA进行关联，研究发现，AI对生产力的提升直接增强了品牌价值。GVA作为品牌价值的中介变量，体现了AI对品牌价值创造的间接贡献。AI不仅提升了品牌资产，还通过加强品牌关系和消费者互动，增强了品牌忠诚度和品牌影响力。AI在市场研究中的应用使得企业能够更准确地识别消费者需求，提高市场响应能力，并优化品牌策略。

研究发现，AI的实施深度对品牌价值有重要影响。通过计算品牌资产和市场研究的交互作用，研究揭示了AI对品牌价值的增强效应。此外，AI在计算和通信设备上的投资显著提升了品牌价值，因为这些投资增强了品牌关系的强度。研究还发现，AI驱动的市场研究方法能够显著提高品牌价值，因为它们能够提供更深层次的消费者洞察，并增强品牌与消费者之间的互动。通过引入新的AI增强的测量方法，研究发现，这些方法比传统指标更准确地捕捉了品牌价值的创造过程。

研究结果表明，AI资本和AI影响在不同模型中均对品牌价值有显著的正向影响。这表明，无论是直接的AI投资还是AI驱动的科技影响，都是增强品牌价值的关键因素。此外，财富集中度也对品牌价值有正向影响，表明较高的收入水平增强了品牌忠诚度和消费者对品牌的投入。研究还发现，AI的实施能够通过增强品牌关系和消费者互动，提高品牌价值。这些结果支持了资源基础观（RBV）和Aaker的品牌资产模型，强调了AI作为品牌价值创造的重要资源。

研究还揭示了AI在品牌价值创造中的作用机制。AI的实施不仅提升了企业的运营效率，还通过数据驱动的洞察增强了品牌价值。AI的应用使得企业能够更有效地利用计算和通信设备，提高品牌价值。同时，AI对市场研究的增强作用也得到了验证，表明AI与市场研究的结合能够显著提升品牌价值。研究还发现，AI驱动的测量方法能够更准确地捕捉品牌价值的创造过程，这比传统的品牌价值和品牌资产指标更具优势。

研究的局限性在于，AI对品牌价值的影响可能存在非线性特征或条件性效应。因此，未来的研究应进一步探讨AI在不同市场条件下的影响，以及AI资本和AI影响的交互作用。此外，研究还发现，AI的实施需要考虑市场成熟度和互补资源，以确保AI对品牌价值的正向影响。这表明，AI在品牌管理中的应用不仅需要技术和数据的支持，还需要人力资源和组织流程的配合。

总之，这项研究揭示了AI在品牌价值创造中的重要性，并提供了新的视角来理解AI对品牌管理的影响。AI不仅提升了企业的运营效率，还通过增强品牌关系和消费者互动，提高了品牌价值。研究还强调了AI在品牌管理中的战略角色，表明AI的实施能够通过数据驱动的洞察和消费者参与策略，增强品牌价值。AI的测量方法也得到了改进，使得品牌价值的评估更加准确。这些发现为企业如何利用AI能力增强品牌资产和获取竞争优势提供了有价值的参考。