中国人口老龄化、老年健康资源与新质生产力的时空耦合演化格局及政策优化研究

《Scientific Reports》：Spatiotemporal evolution patterns of population aging, health resources for older adults, and new quality productivity in China

本研究针对中国人口老龄化加剧与老年健康资源配置不匹配的现实问题，基于2013-2020年30个省份的面板数据，综合运用熵值法、Moran's I指数和耦合协调度模型，深入探讨了人口老龄化、老年健康资源与新质生产力三者的时空演化规律及其空间耦合关系。研究发现：人口老龄化与新质生产力空间分布呈现"东高西低"格局，且空间自相关性随时间增强；新质生产力发达地区老龄化与健康资源空间耦合度较低，而欠发达地区耦合度较高。该研究为制定差异化的老龄化应对策略提供了重要的理论依据和实践指导。

　　

随着银发浪潮席卷全球，中国正以惊人的速度步入深度老龄化社会。2023年数据显示，中国65岁及以上人口比例已达15.4%，远超联合国定义的7%老龄化社会门槛，逼近14%的深度老龄化标准。这种前所未有的人口结构转变，不仅对社会保障体系带来巨大压力，更对老年健康资源的合理配置提出了严峻挑战。与此同时，以创新为核心驱动力的新质生产力正在重塑中国经济社会发展格局，其与老龄化进程的交互作用成为理解中国式现代化道路的关键视角。

在这一背景下，河南财经政法大学沈海波、孔维龙和徐志明研究团队在《Scientific Reports》上发表了开创性研究，首次从时空耦合的视角系统揭示了中国人口老龄化、老年健康资源与新质生产力三者的复杂关系。研究团队创造性地构建了包含养老服务、医疗服务、公共环境、公共交通和社会服务5个维度的老年健康资源评价体系，以及涵盖先进生产力、绿色生产力和智能生产力3个维度的新质生产力测度框架。

研究采用的多项关键技术方法包括：基于熵值法的指标权重确定，用于客观量化老年健康资源和新质生产力的综合发展水平；空间自相关分析（Global Moran's I和Local Moran's I），用于探测地理空间上的集聚模式和异质性；耦合协调度模型，用于评估系统间的相互适应程度。研究数据来源于2013-2020年中国30个省份的统计年鉴，包括中国统计年鉴、中国劳动统计年鉴等多源权威数据。

人口老龄化与新质生产力的空间演化规律

研究发现，中国人口老龄化程度呈现明显的空间分异特征。长江经济带省份（四川、重庆、湖北、上海等）和东部沿海地区老龄化程度最高，而西部偏远省份（新疆、青海等）相对较低。到2020年，辽宁省老龄化程度达17.42%，位居全国首位。这种分布格局与新质生产力的"东南高、西北低"态势高度吻合，表明经济发展水平与老龄化进程存在内在关联。

老年健康资源与新质生产力的空间分布特征

老年健康资源配置呈现"东南沿海高、西北内陆低"的不均衡态势。以上海为例，其健康资源指数从2013年的0.1821上升至2020年的0.1985，但相对于快速增长的老年人口需求仍显不足。相反，新疆、宁夏等西部地区因人口基数小、老龄化程度低，人均健康资源相对充裕。新质生产力方面，广东、江苏、浙江等沿海省份增长最为显著，广东省指数从0.2386升至0.6205，体现了数字经济时代的区域发展差异。

空间相关性分析的深层发现

全局空间自相关分析显示，人口老龄化与健康资源配置的Moran's I指数从2013年到2020年呈现波动上升趋势，且均通过显著性检验（P<0.01），表明存在显著的空间集聚效应。局部空间自相关进一步揭示，安徽、湖北、上海等省份始终处于"高-高"集聚区，而陕西、新疆等西部省份多处于"低-低"集聚区，空间异质性特征明显。

空间耦合协调度的区域差异

通过耦合协调度模型测算发现，全国范围内人口老龄化与健康资源的协调程度总体提升，但区域差异显著。2020年，宁夏（0.7384）、新疆（0.7276）等省份达到中级协调水平，而上海（0.4682）、天津（0.4961）却濒临失调状态。这种"悖论"现象——经济发达地区协调度反而较低，揭示了人口集聚与资源分配之间的深层矛盾。

研究结论表明，新质生产力通过影响区域经济发展水平，间接塑造了人口老龄化与健康资源配置的空间格局。经济发达地区虽然拥有更优质的医疗条件，但较低的人口自然增长率和较高的人口集聚度导致老龄化程度加剧，而健康资源的总量供给难以匹配快速增长的老年人口需求。相反，经济欠发达地区由于老龄化进程相对缓慢，加之人口基数较小，反而表现出较高的协调度。

这一研究成果对制定差异化的老龄化应对策略具有重要启示。在长江经济带和沿海等新质生产力发达地区，应着重优化现有健康资源配置效率，发展智慧养老模式；而在中西部地区，则需扩大健康服务覆盖面，提升基础保障能力。同时，政府应积极推动数字技术与健康服务的深度融合，建立多部门协同机制，鼓励社会力量参与养老服务供给，从而构建与人口老龄化进程相适应的健康资源分配体系。

该研究的创新之处在于突破了传统单一因素分析的局限，将人口、健康与经济三个系统纳入统一框架，揭示了其时空耦合的内在规律。不仅为理解中国式现代化进程中的人口经济学问题提供了新视角，也为区域协调发展战略的实施提供了科学依据。随着数字经济时代的深入发展，这种多系统耦合的研究范式将为应对全球人口老龄化挑战提供重要参考。