SMART工具评估婴儿经口喂养技能的心理测量学特性:一项多中心前瞻性研究

《Scientific Reports》:Psychometric properties of the SMART tool for infant oral feeding skill assessment

【字体: 时间:2025年10月25日 来源:Scientific Reports 3.9

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  为解决早产及复杂疾病婴儿经口喂养技能评估工具在心理测量学特性、可行性和成本效益方面的不足,研究人员开发了新型SMART工具。本研究通过多中心前瞻性观察试验,证实SMART工具与NEOA工具具有强相关性(r=0.7),灵敏度0.76、特异度0.82,评分者间信度达100%,为NICU提供了有效、可靠且临床可行的标准化喂养评估方案。

  
在新生儿重症监护室(NICU)中,早产儿和患有复杂疾病的婴儿面临着喂养困难的严峻挑战。其中,独立经口喂养技能发育延迟是导致住院时间延长、医疗费用增加、营养不良、发育迟缓和家庭压力的重要原因。尽管美国儿科学会自1998年起就将“具备足够的经口喂养技能且无心肺功能损害”作为婴儿出院标准之一,但体重增长可以通过定量指标轻松评估,而喂养技能评估(FSA)却长期依赖于临床医生之间的定性讨论。这种定性评估的局限性导致临床医生(包括医师、护士、语言病理学家、哺乳顾问等)与家庭之间的沟通存在巨大差异,可能引发护理计划的频繁变更和喂养实践的不一致。
现有的喂养技能评估工具,如婴儿驱动喂养量表(IDFS)、早期喂养技能评估工具(EFS)和新生儿进食结局评估(NEOA)工具,虽然在心理测量学特性方面各有优势,但在实际临床应用中仍存在明显短板。有的工具缺乏强大的内容效度,有的设计复杂、耗时较长,有的受版权限制,并且普遍未能整合到电子健康记录系统中,导致其可行性和成本效益不高,难以在床旁护理中常规使用。这种“无金标准”的现状,促使来自Advocate Health医疗系统的研究团队决心开发一种能够满足临床实际需求的新型评估工具——SMART工具。
为了解决这一临床痛点,Ravi Mishra博士、Anne Albi和Cynthia Lira-Crame等研究人员在《Scientific Reports》上发表了他们的最新研究成果。他们开展了一项多中心、前瞻性、观察性研究,旨在系统评估SMART工具(评估觉醒状态、肌张力、自主神经稳定性、对刺激的反应和总口腔技能)的心理测量学特性,包括效度、信度和可行性。研究团队假设,SMART工具的性能与作为比较工具的NEOA工具相似。
本研究采用了严谨的研究设计和方法。研究在芝加哥地区的四个三级NICU进行,共纳入了76名婴儿,完成了136次完整的喂养观察。关键方法包括:1) 工具设计:基于Heidelise Als提出的Synactive发展理论,SMART工具包含喂养前和喂养后评估,总分100分,并设有安全“硬停止”和临床决策树;2) 心理测量学评估:依据COSMIN(健康状态测量工具选择共识标准)标准,通过内容效度(CVR、CVI)、标准效度(与NEOA比较)、收敛效度和信度(评分者间、评分者内)检验工具性能;3) 统计分析:使用SAS和GraphPad Prism软件,计算灵敏度、特异度、相关性(Spearman's Rho)和一致性(Kappa系数)等指标。
内容效度
14名来自三级NICU的学科专家(SME)通过在线调查评估了SMART工具的内容效度。除“肌张力”一项外,所有项目的内容效度比(CVR)均被视为“必需”。内容效度指数(CVI)显示所有项目均与工具目的相关,表明SMART工具具有良好的内容效度,能够有效测量其旨在评估的构建(即婴儿经口喂养技能)。
标准效度
SMART工具与NEOA工具的比较显示,其识别NEOA“正常”类别病例的灵敏度为0.76(95% CI 0.63-0.89),识别NEOA“非正常”类别病例的特异度为0.82(95% CI 0.72-0.93)。两种工具评分之间的Spearman's Rho相关系数为0.706(p<0.0001),表明存在中度至强相关性。受试者工作特征曲线(ROC)分析显示,SMART工具区分NEOA定义的有能力病例的曲线下面积(AUC)为0.79(95% CI 0.73-0.86),接近优秀水平。
收敛效度
分析表明,随着 gestational age(孕周)的增加,SMART工具和NEOA工具的评分均有所改善,并且两者在不同出生孕周组别中均显示出统计学上显著的高度相关性,这为工具的收敛效度提供了支持,表明其能反映喂养技能随发育成熟而进步的趋势。
可靠性
信度分析结果显示,SMART工具具有较好的稳定性。评分者间信度测试中,喂养后评分的一致性达到100%。评分者内信度测试中,喂养后评分的一致性为80%,而喂养前评分的一致性较低(50%),这可能与婴儿在不同喂养时段的表现存在自然变异有关。所有类别的差异均无统计学显著性。
该研究的讨论部分强调,SMART工具的成功开发与验证标志着NICU喂养评估实践向前迈出了重要一步。其优势在于将Synactive发展理论转化为实用的临床工具,通过量化评分客观反映喂养技能的质量(而不仅仅是摄入量),并嵌入了安全预警机制(“硬停止”)和清晰的临床决策路径。与现有工具(如EFS、NEOA、NOMAS等)的综合比较显示,SMART工具在保持良好心理测量学特性(效度、信度)的同时,显著提升了临床可行性(如完成时间短于5分钟、易于整合电子病历),满足了床旁医护人员对工具“全面、可解读、易用”的核心需求。
当然,研究也存在一些局限性。例如,样本中直接母乳喂养的婴儿仅占4%,限制了结果向纯母乳喂养婴儿群体的推广。此外,伴有严重合并症或极早产的婴儿在样本中代表性不足。COVID-19疫情也对入组速度和培训一致性造成了一定影响。未来研究需要在这些特定人群中进行进一步验证,并评估SMART工具对临床结局(如住院时间、再入院率、远期发育)的实际影响。
综上所述,本研究确立了SMART工具作为一种有效、可靠且可行的婴儿经口喂养技能评估工具的地位。它成功解决了现有工具在心理测量学特性和临床可行性之间的平衡难题,为NICU医护人员提供了一种标准化、客观化的评估手段,有望改善临床沟通、指导个体化喂养干预、提升喂养安全与质量,最终惠及危重婴儿及其家庭。基于本研究获得的强有力证据,该工具已在研究者所在的医疗系统中推广实施。
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