保护区在亚马逊地区的作用：通过整合人工神经网络和景观生态学指标来建模和量化未来的森林破碎化趋势

《Journal of Sustainable Forestry》：The Role of Protected Areas in the Amazon: Modeling and Quantifying Future Forest Fragmentation Integrating Artificial Neural Networks and Landscape Ecology Metrics

亚马逊流域土地利用与森林破碎化研究（1985-2019），基于MapBiomas数据及IDRISI模型模拟2050年景观格局。纳入道路和城市扩张等驱动因素，对比含/不含法律保留区（RL）和永久保护区（APP）的两种情景。核心发现：森林覆盖率从67.17%锐减至22.39%，2050年或降至22%；破碎化加剧，核心区面积（AREA_MN）下降32.5%，平均斑块形状指数（SHAPE_MN）降低37.3%，邻接指数（LPI）上升19.8%。研究强调人类活动对景观格局的显著影响及生态保护政策的重要性。

　　

摘要

自20世纪70年代以来，土地开发计划和高速公路的建设加速了朗多尼亚州的开发进程，导致森林砍伐日益严重。本研究分析了1985年、1995年、2005年、2015年和2019年贾鲁河流域的土地利用和森林破碎化情况，并利用景观生态学指标对2050年的未来情景进行了预测。土地利用数据来源于MapBiomas项目。建模工作在IDRISI软件中进行，以2005年（T1）和2019年（T2）作为参考年份来模拟2050年（T3）的情况，同时考虑了道路和城市中心等导致森林砍伐的因素。另一种2050年的情景则排除了法定保护区（RL）和永久保护区域（APP）。景观指标的计算使用了FRAGSTATS 10.5软件，包括AREA_MN、SHAPE_MN、ENN_MN、CAI_MN、CORA_MN和LPI等指标。GIS工具用于栅格数据处理和数据可视化。森林覆盖率从1985年的67.17%下降到2019年的22.39%，预计到2050年将进一步降至22%。森林破碎化指标显示栖息地质量持续下降，核心区域面积减少、斑块平均大小缩小且隔离程度增加。研究结果凸显了人类活动的影响，并强调了保护政策在缓解生物多样性丧失和维持破碎化景观生态功能方面的重要性。