睡眠与情绪健康的性别差异：基于Fitbit的一年期美国成人全国代表性队列研究

《Sleep》：Sex differences in bidirectional associations between dimensions of Fitbit-derived sleep and emotional health across one year in American Life in Realtime, a nationally representative sample of U.S. adults

本研究针对睡眠与情绪健康双向关联机制尚不明确的问题，通过美国成人全国代表性样本（ALiR队列）开展为期一年的纵向研究。采用Fitbit客观监测睡眠指标（TST、CTSO、SMEff及其变异性）与标准化情绪量表（PHQ-8、GAD-7、PSS-4），发现睡眠不良（短/长TST、低SMEff、高变异性）可预测后续情绪恶化，且女性关联更强。成果发表于《Sleep》，为制定性别特异性睡眠干预策略提供实证依据。

　　

睡眠与情绪健康如同交织的神经网络，长期以来困扰着现代都市人群。美国近三分之一成人每日睡眠不足6小时，同时近两成人群受抑郁或焦虑困扰，这种共病现象背后隐藏着复杂的双向作用机制。传统研究多聚焦睡眠时长单一维度，而忽视睡眠时间规律性、效率等多维特征，更缺乏对性别差异的深入探讨。随着可穿戴设备技术革新，美国研究团队通过大规模纵向数据，首次揭示睡眠与情绪健康在性别维度上的动态关联。

研究团队采用美国生活实时研究（ALiR）这一全国代表性成人队列，对733-754名20-90岁参与者进行为期约一年的追踪。关键技术方法包括：①通过Fitbit Inspire 2腕式设备客观监测夜间睡眠参数（总睡眠时间TST、睡眠起始时钟时间CTSO、睡眠维持效率SMEff）；②每月采用标准化量表（PHQ-8抑郁量表、GAD-7焦虑量表、PSS-4压力量表）评估情绪状态；③运用线性混合模型分解个体内与个体间效应，并检验性别交互作用。

睡眠预测情绪健康的个体内关联

在个体波动层面，偏离个人平均水平的睡眠模式预示后续情绪恶化。女性表现出更敏感的U型关联：当总睡眠时间（TST）短于或长于个人常态时，PHQ-8抑郁评分显著上升（β=0.08, 95%CI 0.03-0.12），而男性仅短睡关联抑郁。睡眠维持效率（SMEff）每下降1%，抑郁症状增加0.02分（95%CI -0.03至-0.01）。更值得注意的是，女性在睡眠时间变异性（CTSO-SD）与睡眠效率变异性（SMEff-SD）每增加1小时或1%，抑郁评分分别上升0.13分（95%CI 0.04-0.21）和0.12分（95%CI 0.06-0.17），这种关联在焦虑症状中同样存在。

情绪健康预测睡眠的个体内关联

反向关联中，情绪恶化对后续睡眠影响较弱且更具性别特异性。抑郁评分每升高1分，女性后续睡眠维持效率下降0.12%（95%CI -0.21至-0.04）；焦虑症状则普遍延迟睡眠起始时间0.01小时（95%CI <0.01-0.02）。有趣的是，较高抑郁与焦虑评分反而减少睡眠时间变异性（CTSO-SD），可能反映情绪困扰导致行为模式僵化。

个体间关联的稳定性

在人群层面，晚睡习惯（CTSO延迟1小时）与抑郁（β=0.37）、焦虑（β=0.18）、压力（β=0.26）评分显著正相关。睡眠参数变异性显示更强关联：TST变异性（SD）每增加1小时，抑郁风险上升1.11分（95%CI 0.42-1.81）。这些跨个体关联多数不存在性别差异，提示睡眠紊乱与情绪问题的普遍性联系。

研究结论强调睡眠与情绪健康存在双向反馈循环，且睡眠作为预测因子的效应更强。女性对睡眠变化更敏感的现象，可能与反刍思维倾向、社会活动参与度等心理社会机制有关。昼夜节律失调可能是晚睡习惯影响情绪的生理基础，而睡眠变异性通过情绪调节能力受损加剧负面情绪。尽管Fitbit设备在睡眠分期监测上存在局限，但本研究为基于客观数据的精准干预提供新视角。成果提示公共卫生政策需关注睡眠健康的多维属性，特别是针对女性的睡眠节律稳定性干预，可能成为改善情绪健康的新途径。