人工智能在儿科护理中的应用：2000–2024年文献的计量学与可视化分析

《CIN: Computers, Informatics, Nursing》：Artificial Intelligence in Pediatric Nursing Care: A Bibliometric and Visualization Analysis of the Literature (2000–2024)

本研究通过文献计量分析Web of Science 2000-2024年317篇儿科护理AI相关论文，发现其发文量和引用影响力呈指数增长，2019年后美国成为主导。主题集中于症状管理、情感支持和家庭中心护理，与一般医疗AI形成差异，并识别出五个关键主题簇，为未来研究与实践提供方向。

　　

摘要

这项文献计量分析研究了人工智能在儿科护理领域的发展趋势，通过运用文献计量学方法和可视化工具，对Web of Science数据库中2000年至2024年间发表的317篇相关文献进行了分析。我们利用VOSviewer工具对关键词进行了引用分析和共现分析，以绘制科学知识体系图谱。研究结果显示，相关文献的数量和引用影响力呈指数级增长，尤其是在2019年之后，美国是该领域的主要贡献者。主题分析表明，儿科人工智能护理研究主要集中在症状管理、情感支持以及以家庭为中心的护理方面，这与一般医学人工智能文献中以疾病为中心的研究重点有所不同。研究共识别出五个关键主题领域：（1）临床与疾病相关的儿科护理；（2）护理教育与实践中的技术革新；（3）儿科手术患者的疼痛与心理福祉；（4）青少年心理健康与COVID-19的影响；（5）以家庭为中心的护理与整体化的儿科护理。本研究强调了人工智能在提升儿科护理水平方面的潜力，有助于实现个性化、全面化的护理服务。这些发现为护理信息学专家、研究人员和临床医生提供了重要启示，有助于指导未来的研究方向，探讨相关伦理问题，并制定基于证据的策略，以推动人工智能在儿科护理中的应用。