虚拟监控技术在远程患者监控高保真模拟中的表现：一项探索性研究

《Simulation in Healthcare》：Virtual Monitoring Technician Performance in High-Fidelity Simulations of Remote Patient Monitoring: An Exploratory Study

本研究通过高仿真模拟评估了远程心电监测中虚拟监控技术人员（VMTs）的工作负荷与性能变化。12名VMTs参与测试，NASA任务负荷指数显示其负荷从38增至64，主要来自认知和时间压力。尽管负荷增加，警报响应准确率稳定在52%，紧急警报响应时间为9秒，非紧急警报准确率仅略高于随机水平。研究为优化VMTs绩效提供了基础。

　　

摘要通俗语言总结

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引言

虚拟监控技术员（VMTs）在远程监测住院患者的遥测数据方面发挥着关键作用。然而，关于VMT的工作负荷及其任务执行过程中的性能变化，以及这些变化对患者安全可能产生的影响，目前知之甚少。这项探索性研究使用高保真模拟实验，旨在评估VMT在遥测监测中的工作负荷及性能变化情况，并为未来的性能提升研究方向提供参考。

方法

研究团队创建了一个模拟当前远程遥测站的场景，其中包含3个屏幕上的36个患者波形数据以及一个用于记录信息的屏幕，以此来模拟VMT的工作流程。12名VMT参与了为期1小时的实验，实验期间记录了他们触发听觉/视觉警报所需的时间以及警报检测的准确性。工作负荷通过NASA任务负荷指数（NASA-Task Load Index）进行测量。

结果

实验后的NASA任务负荷指数得分从之前的38分上升到了64分（满分为100分），其中心理负担和时间压力是导致负荷增加的主要因素。VMT的性能并未随时间发生显著变化，正确响应率保持在52%。参与者识别信号的能力略高于随机水平（d' = 0.477），且在响应时表现出较为谨慎的态度（β = 1.989，标准差SD = 1.635）。紧急警报、警告警报和中等警报分别在9秒、35秒和39秒内被识别出来，而仅通过视觉显示的建议性警报则是在13分钟后被识别到的。

结论

本研究为未来关于VMT工作负荷的研究奠定了基础。尽管我们的研究属于探索性阶段，但结果表明VMT的工作负荷显著增加，但其性能并未下降；VMT对紧急警报的响应速度最快且最准确，而对非紧急警报的响应准确率仅略高于随机水平。未来的研究需要探索提高响应准确率的方法，以超越本研究中测得的52%这一水平。

通俗语言总结虚拟监控技术员（VMTs）在远程监测患者遥测数据方面起着重要作用，但他们的实际工作负荷及长期性能变化尚未得到充分了解。本研究通过模拟实验评估了VMT的工作负荷及性能变化情况。共有12名VMT参与了实验，根据NASA任务负荷指数的测量结果，他们的工作负荷从38分上升到了64分（满分为100分）。尽管工作负荷增加，他们的性能依然稳定，对警报的正确响应率为52%。VMT对紧急警报的响应速度最快，但对非紧急警报的响应准确率仅略高于随机水平。未来的研究应重点关注提高VMT的响应准确率。

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