生活方式干预对妊娠期体重管理的精准预防：基于参与者特征的Meta分析

《Communications Medicine》：Participant characteristics in the effectiveness of lifestyle interventions to optimize gestational weight gain: a systematic review and meta-analysis

为优化妊娠期体重增长（GWG）的精准干预策略，本研究通过系统回顾和Meta分析评估了不同参与者特征（如BMI、HDL-C水平）对饮食、运动等生活方式干预效果的影响。结果显示，联合干预在孕早中期效果更佳，且干预效果受基线BMI和HDL-C水平调节。该研究为妊娠期体重管理的个体化方案提供了循证依据，推动了精准医学在围产保健中的应用。

　　

妊娠期体重增长（Gestational Weight Gain, GWG）是影响母婴健康的关键指标，过量或不足的GWG均可能引发妊娠期糖尿病（GDM）、早产、巨大儿等不良结局。尽管饮食、运动等生活方式干预被广泛用于GWG管理，但其效果存在显著个体差异。传统“一刀切”的干预模式难以满足个体化需求，亟需基于参与者特征（如生理指标、社会因素）的精准预防策略。为此，Grieger等人联合国际团队开展了一项系统回顾与Meta分析，旨在揭示不同参与者特征如何调节生活方式干预对GWG的效果，相关成果发表于《Communications Medicine》。

本研究采用系统回顾与Meta分析方法，遵循PRISMA指南，检索了建库至2025年3月的Medline、Embase和PubMed数据库，纳入86项随机或非随机对照试验（共28,270名参与者）。干预类型包括单纯饮食、单纯运动及联合干预，对照组为常规护理。通过随机效应模型汇总GWG的均值差（MD），并采用Meta回归和亚组分析探究参与者特征（如年龄、BMI、HDL-C等）的调节作用。文献质量通过Cochrane RoB 2.0和ROBINS-I工具评估，证据等级采用GRADE系统判定。

研究结果

1. 生活方式干预对GWG的整体效果

所有干预类型均显著降低GWG（MD -1.00 kg；95% CI: -1.45至-0.54），但不同类型间无统计学差异（p=0.55）。敏感性分析排除非随机试验后结果保持一致。

2. 联合干预的亚组分析

联合干预在孕早期（MD -0.68 kg）和孕中期早期（13-17周；MD -0.83 kg）启动时效果更优（p=0.02）。Meta回归显示，基线高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）每升高1单位，GWG进一步降低0.04 kg（β=-0.04），提示HDL-C或为干预反应的预测指标。

3. 单纯运动干预的效果

运动干预整体降低GWG 1.10 kg，且在超重/肥胖人群中也有效，但仅一项针对肥胖人群的研究未显示显著效果（MD 0.60 kg），可能受样本量限制。

4. 单纯饮食干预的效果

饮食干预仅在正常BMI人群中显著降低GWG（MD -1.33 kg），而在超重/肥胖人群中效果不显著，提示干预效果受基线体重状态调节。

结论与意义

本研究表明，生活方式干预可有效优化GWG，但其效果受干预启动时机、BMI和HDL-C水平等因素调节。联合干预在孕早中期实施效果最佳，而饮食干预对正常BMI人群更有效。研究首次提出HDL-C可能作为干预反应的生物标志物，为精准预防提供了新思路。未来需加强社会因素（如教育、就业）与生理指标的整合分析，以构建全人群适用的个体化干预框架。本研究为ADA/EASD精准糖尿病倡议（PMDI）提供了关键证据，推动了妊娠期代谢健康管理的精准化进程。