公共卫生危机中社交媒体健康信息的质量评估：基于COVID-19早期数据的健康信息学研究

《JMIR Human Factors》：Quality Assessment of Health Information on Social Media During a Public Health Crisis: Infodemiology Study

本研究针对公共卫生危机初期社交媒体健康信息质量堪忧的问题，开展了对Twitter平台早期COVID-19相关信息的质量评估。研究人员通过横断面分析，运用DISCERN和JAMA标准评估了100个最常被转推的网站，发现绝大多数网站信息质量低下、可靠性不足。该研究揭示了危机早期在线健康信息存在的严重缺陷，强调了持续评估和改进的必要性，对提升未来公共卫生危机沟通效能具有重要意义。

　　

当COVID-19疫情被世界卫生组织宣布为大流行时，全球公众陷入了对未知病毒的恐惧和信息饥渴中。在这一关键时刻，社交媒体平台，尤其是Twitter（后更名为X），成为了人们获取疫情信息、交流看法和寻求指导的重要渠道。然而，这种信息获取方式的便利性背后，隐藏着一个巨大的隐患：信息的质量参差不齐，真假难辨。在公共卫生危机中，错误的信息可能像病毒一样快速传播，误导公众，甚至危及生命。这就引出了一个核心问题：在危机初期，通过社交媒体广泛传播的健康信息，其质量究竟如何？是否可靠、透明，能够帮助公众做出正确的健康决策？尽管已有研究分析了搜索引擎关于特定疾病的健康信息质量，但对于Twitter这类社交媒体在公共卫生危机早期所传播信息的质量，学界仍缺乏系统的评估。

为了填补这一空白，研究人员Rozita Haghighi和Mohsen Farhadloo开展了一项名为“公共卫生危机中社交媒体健康信息的质量评估：健康信息学研究”的专题研究。这项研究旨在系统评估COVID-19大流行早期阶段，在Twitter上被广泛传播的健康相关网站信息的质量、可靠性和透明度。研究成果发表在《JMIR Human Factors》期刊上，为理解和管理公共卫生危机中的“信息流行病”提供了重要的实证依据。

研究者主要采用了横断面研究设计，结合内容分析工具。关键技术方法包括：利用Python脚本和Twarc库从“COVID-19 Tweets dataset”中提取2020年3月的约2840万条英文推文；筛选出包含URL的推文，并依据转发频率排名选取前100个网站作为分析样本；采用国际公认的DISCERN工具（评估健康信息的可靠性和质量）和JAMA（Journal of the American Medical Association）基准（评估信息的透明度，包括作者、归属、披露和时效性四项标准）对网站内容进行独立双人评估；使用Kruskal-Wallis检验和Dunn检验（Bonferroni校正）进行统计学分析，比较不同类别网站（按隶属机构、内容类型、专属性分类）的质量得分差异。

描述性统计

对100个网站的分类显示，大多数（89%）网站仅部分内容与COVID-19相关。在隶属机构方面，新闻机构 affiliated 的网站占主导地位（69%），其次是商业机构（11%）、政府机构（8%）、医疗中心（6%）、非营利组织（4%）和大学（2%）。内容类型上，大部分网站（66%）以提供人文故事为主，30%提供医学事实，4%为问答形式。

JAMA基准

分析显示，没有任何网站能满足全部4项JAMA标准。高达95%的网站最多仅满足2项标准。网站在作者（94%未满足）和披露（96%未满足）两项标准上表现尤其差。新闻机构 affiliated 的网站平均JAMA得分最高（平均分1.81, SD 0.55），而政府机构 affiliated 的网站得分最低（平均分0.38, SD 0.52）。统计分析表明，不同隶属机构和内容类型的网站在JAMA得分上存在显著差异。

DISCERN工具

根据DISCERN评分，绝大多数网站（81%）被评为低质量，仅11%为高质量。所有网站的平均DISCERN得分为32.75（SD 16.45），远低于高质量标准（65分）。在隶属机构中，医疗中心 affiliated 的网站平均得分最高（平均分61, SD 19.11），但仍属中等质量；非营利组织和新闻机构 affiliated 的网站得分最低。统计分析显示，不同类别的网站在DISCERN得分上存在显著差异。

本研究揭示了公共卫生危机早期，社交媒体上传播的健康信息存在严重的质量和可靠性问题。绝大多数被广泛转发的网站在透明度（JAMA基准）和信息质量（DISCERN工具）方面得分很低。信息在作者、披露、来源归属、时效性以及治疗选择、风险收益、不确定性说明等关键质量维度上存在普遍缺失。值得注意的是，即使是公众期望较高的政府机构和医疗中心 affiliated 的网站，其信息质量也仅为中等水平，而传播最广的新闻类网站信息质量最低。这种广泛存在的质量缺陷，在危机时期可能严重误导公众，削弱公共卫生应对措施的效果。

该研究的意义在于，它首次系统评估了Twitter这一关键社交媒体平台在公共卫生危机早期传播的健康信息质量，明确了当前在线健康信息生态系统的薄弱环节。研究结果强调，必须对在线健康信息进行持续评估和改进，尤其是在危机初期。为此，研究者提出了多项改进建议：对于内容提供方，应建立严格的编辑标准和质控措施，确保信息的准确性、可靠性和无偏见性，并明确作者、归属、披露和时效性。对于社交媒体平台，应调整算法优先推广经过验证的健康内容，并与公共卫生专家合作建立信息中心。对于政策制定者，应考虑制定法规，强制要求数字健康内容具备透明度，并建立质量认证体系。同时，加强对公众的健康信息素养教育也至关重要。

总之，这项研究不仅揭示了问题，更重要的是为构建一个更可靠、更具韧性的数字健康信息生态系统提供了科学依据和行动指南。在未来的公共卫生危机中，高质量的信息将是有效应对危机、维护公众信任的生命线。没有持续的监督和改进，我们可能在未来更具挑战性的情况下面临同样的信息缺陷风险。