基于区间值费马模糊集成的多准则决策方法在企业物联网技术采纳障碍分析中的应用

《Knowledge-Based Systems》：Technologies of Internet of Things Adoption Difficulties in Enterprises Based on an Integrated Decision-Making Technique

本文提出了一种创新的区间值费马模糊集（IVFFS）集成多准则决策（MCDM）方法，结合CRITIC、PIPRECIA与MARCOS模型，系统识别并评估了企业物联网（IoT）技术采纳过程中的关键障碍（如投资成本、数据安全、组织阻力等）。该方法通过客观权重计算（CRITIC）与专家主观判断（PIPRECIA）的融合，提升了决策的科学性，为企业在复杂不确定性环境下制定IoT战略提供了可靠工具。

　　

结果

本部分研究以伊斯坦布尔商会（ITO）下属国际企业在采纳物联网（IoT）过程中面临的挑战为案例，检验了IVFF-CRITIC、PIPRECIA和MARCOS模型的实用性。我们组建了来自各行业的专家小组，以评估相关标准和备选方案。通过对现有文献的综合分析并结合专家意见，我们汇总了影响企业在IoT采纳方面的各项标准。影响企业在IoT采纳方面的标准来源于...

讨论

物联网（IoT）是数字化转型的关键组成部分。它在制造业和服务业的生产系统监控中有着广泛的应用。该技术通过促进更高的性能，为制造业开启了更新、更创新的可能性。物联网的主要能力是通过互联网连接的机器和设备收集和共享信息。它与唯一的识别码或代码相关联，这些代码可以通过我们日常使用的...进行控制。

启示

物联网（IoT）可以独立地或与当前使用的协议和标准相结合，为属性值提供来源。互联网极大地改变了服务、信息、人员和技术的可用性。物联网技术为此添加了射频识别（RFID）标签、传感器和执行器。通过使用唯一的识别码，物联网使得电子设备、机器、交通工具、手机和...之间的通信成为可能。

结论

本研究旨在通过采用全面的多准则决策（MCDM）视角，识别和评估阻碍企业采纳物联网（IoT）的关键障碍。随着先进硬件和软件基础设施的普及、通信渠道的多样化以及数据分析工具的演进，物联网已经成为一个由互连设备组成的庞大网络，能够监控环境变量并与之交互。然而，尽管其具有变革性...