综述：量化批判之前的反压迫定量工作：对量化批判（QuantCrit）起源的反思

《Current Opinion in Behavioral Sciences》：What were critical quantitative methods back then: does it inform what they are today?

本文回顾了社区效应研究中量化批判（QuantCrit）兴起前就已存在的三种反压迫定量研究范例，探讨了这些早期工作如何为批判性定量与计算方法（CritQCM）的发展奠定基础。作者Odis Johnson通过教育不平等、警察致命武力使用中的种族差异以及针对有色人种女性的执法暴力等案例，展示了早期学者如何通过方法论创新（如工具变量、多层次建模、FIPS数据库应用）挑战白人特权叙事，强调将反压迫定量研究传统纳入QuantCrit系谱学的重要性。

　　

重新评估黑人教育底层叙事的新方法

作为在高压贫困和种族隔离的黑人社区度过部分童年的人，作者始终好奇何种环境特征导致其经历的教育挫折。在密歇根大学社会学课程中，通过接触W.E.B杜波依斯的《费城黑人》等研究，逐渐形成以创新方法挑战"黑人社区社会解体导致教育底层"叙事的研究路径。该研究通过开发新型工具变量和多层次建模技术，实证揭示了黑人社区内部存在的教育资源韧性特征，突破了传统定量方法对结构性种族主义问题的简化处理。例如，通过构建社区社会组织强度的量化指标，研究发现即便在贫困率较高的黑人社区，若存在较强的宗教组织或邻里互助网络，青少年学业成就仍显著优于缺乏此类资源的同类社区。这种方法论创新为后续批判性定量研究提供了重要范式。

社会正义工作？警察致命互动中种族差异的实证创新

2014年弗格森事件成为研究转折点，促使作者将定量分析方法应用于执法暴力中的种族差异研究。通过整合全国执法致死数据库与社区特征数据，研究采用病例交叉设计和时空匹配分析等方法，控制邻里犯罪水平等混淆因素后，发现黑人公民遭遇警察致命武力的概率显著高于白人，且这种差异无法用执法环境风险因素完全解释。特别值得注意的是，研究创新性地将执法人员巡逻路径数据纳入模型，通过计算不同种族聚集区的警力部署密度与执法强度关联，揭示了制度性偏见如何通过看似客观的警务策略得以强化。这项工作体现了定量方法如何通过技术革新（如构建执法接触风险指数）推动社会正义议题的实证进展。

让研究为"说出她的名字"发声：有色人种女性与警察致命互动

针对警察暴力研究中女性数据稀缺的现状，作者通过开发FIPS（Fatal Interactions with Police System）数据库突破了方法学限制。传统研究常以"样本量不足"为由忽略对有色人种女性的专门分析，本研究采用贝叶斯多层次模型和稀有事件逻辑回归技术，成功量化了黑人女性遭遇致命执法的相对风险。通过引入交叉性分析框架，研究证实种族与性别存在显著交互效应：黑人女性遭遇非必要致命武力的概率不仅是白人女性的3.2倍（95%CI: 2.7-3.8），且其受害情境更可能涉及心理健康危机处置而非暴力犯罪干预。该方法论突破促使学界重新审视执法数据收集标准，推动包括性别响应式变量定义在内的系统性改革。

结论

三个实证案例共同勾勒出前量化批判时期反压迫定量研究的方法论谱系。研究表明，早在QuantCrit作为范式革命获得广泛认可之前，众多学者已通过计算实践创新推进解放性科学议程。这些工作特征包括：对传统定量假设的批判性重构（如用社区韧性指标替代社会解体指标）、针对种族化数据的特殊处理技术（如交叉性建模）、以及通过数据库建设扩大实证可能性边界。将此类反压迫定量传统纳入QuantCrit系谱学，不仅有助于完善该方法论运动的历史叙事，更能为当前批判性定量与计算方法（CritQCM）的标准制定提供丰富的技术参照系。