基于信息价值与成藏勘探理念的地热前景组合去风险化研究：荷兰Slochteren组开发的案例解析

《Global and Planetary Change》：De-risking of geothermal prospect portfolios based on Value of Information and a play-based exploration approach: a case study for Slochteren reservoir development in the Netherlands

本文创新性地将石油天然气勘探中的信息价值（VOI）分析框架优化应用于地热勘探领域，提出了一种基于空间地质相关性随距离衰减的新型VOI评估方法。该方法通过决策树模型整合先验项目净现值（NPV）与后续项目VOI，显著提升了地热前景组合的经济效益评估精度与风险管控能力，为高不确定性区域的地热资源商业化开发提供了重要决策工具。

　　

Highlight

决策树与事件树表征及自动剪枝

在van Wees等人（2020）的前期VOI分析中，前景组合构建于二元事件树，其分支包含正（上行）或负（下行）货币结果的条件概率。单一资产的决策树相对简单，其可视化有助于理解VOI及相关退出期权的益处（图2a；Van Wees等人，2020）。在图2的示例决策树定义中，假设...

应用于荷兰中部Slochteren组

该VOI方法应用于荷兰的一个案例研究，旨在基于成藏勘探理念开发Flevoland地区Slochteren组的边缘部分（图1）。

为了指导适合进行前景组合勘探的区域选择，需要考虑三个条件：

1. 1.
   充足的热需求，2) 存在适合地热能生产的含水层和储层物性（考虑受限区域），以及3) 地下工程和能量转换。

NPV、先验POS、上行与下行

NPV期望曲线基于技术经济性能的现实计算（因此受POS影响），并假定受到用作计算输入的各种地质参数的影响。计算出的NPV期望曲线与产生的功率密切相关（图9）。这些期望曲线可以从地图输入值中读取特定位置NPV的概率值（图10，图11）。随后，它们与边际POS相关联...

讨论

对于地热成藏前景组合分析，本文采用的方法考虑了不完美信息的影响，其中相关性强度预期为前景间距离的函数。与先前假设后续前景存在简单正相关（固定增减）的VOI方法相比，此法更为先进。新方法考虑了前景间的空间地质相关性。该方法使用NPV的连续值，标记为从正（上行）到负（下行）的NPV期望曲线。它考虑了POS受各种地质因素以及由NPV期望曲线确定的上行和下行影响。最后，在正确条件下自动应用退出期权和树剪枝。

结论

在本文中，我们提出了一种改进的地热成藏前景组合分析方法。它考虑了不完美信息的影响（其中相关性强度预期为距离的函数）。它使用NPV的连续值，标记为从正（上行）到负（下行）的NPV期望曲线。它考虑了POS受各种地质因素以及由NPV期望曲线确定的上行和下行影响。最后，在正确条件下自动应用退出期权和树剪枝。