基于GIS-AHP集成方法的印度贾尔格拉姆地区生态旅游潜力评估与空间优化策略

《International Journal of Geoheritage and Parks》：Integrated geospatial analysis for ecotourism potential: A study of Jhargram District using geographic information systems and analytical hierarchy process

本研究针对印度贾尔格拉姆地区生态旅游开发缺乏系统评估的问题，通过整合地理信息系统(GIS)和层次分析法(AHP)，构建包含10个关键指标的评价体系。研究发现该地区14.28%面积(432.50 km2)具有高度生态旅游适宜性，其中宾普尔II区块为最优区域。研究创新性地结合核密度估计(KDE)进行验证，为区域可持续发展提供科学依据。

　　

在当今快速城市化的背景下，如何平衡生态环境保护与经济社会发展成为全球性难题。生态旅游作为大众旅游的替代方案，不仅能够创造就业机会、改善当地社区生计，特别是在原住民地区，还在保护生物多样性和减缓环境退化方面发挥着关键作用。印度西孟加拉邦的贾尔格拉姆地区以其丰富的自然景观和独特的部落文化而闻名，具有发展生态旅游的巨大潜力。然而，由于缺乏系统的评估方法，该地区的生态旅游资源尚未得到科学合理的开发利用。

为了科学评估贾尔格拉姆地区的生态旅游潜力，研究人员开展了一项集成地理信息系统和层次分析法的综合研究。该研究发表在国际期刊《International Journal of Geoheritage and Parks》上，通过构建多指标评价体系，为区域生态旅游发展提供了重要科学依据。

本研究主要采用了以下关键技术方法：首先利用地理信息系统进行空间数据采集和处理，包括30米分辨率的SRTM DEM高程数据、Sentinel-2遥感影像等；其次应用层次分析法确定10个评价指标的权重；最后采用核密度估计和组合密度分析对结果进行验证。研究还通过实地调查收集了415份问卷数据，并利用GPS定位了56个酒店和民宿位置。

研究结果与发现：

3.1. 生态旅游适宜性空间分析

通过加权叠加分析，研究人员将贾尔格拉姆地区划分为五个适宜性等级。结果显示，仅有0.16%的面积(5 km²)为最适宜区域，主要集中在宾普尔II区块；高度适宜区域占14.28%(432.50 km²)；中等适宜区域占比最大，达到73.21%(2217.38 km²)；而不适宜区域仅占0.38%(11.4 km²)。

3.2. 生态旅游潜力分区

区块层面的分析表明，宾普尔II区块具有最显著的生态旅游潜力，该区块内确定了35个最具发展潜力的村庄。这些区域通常具备以下特征：距离地质景点较近、海拔适中、森林覆盖率高、文化遗址丰富，并且具备较好的交通可达性。

3.3. 基于核密度和组合密度分析的验证

通过核密度估计对现有旅游设施空间分布进行分析，结果显示高度适宜区域与旅游基础设施分布具有良好的一致性。组合密度分析进一步证实了宾普尔II区块作为生态旅游发展重点区域的科学性。

研究结论表明，贾尔格拉姆地区具有显著的生态旅游发展潜力，特别是宾普尔II区块的自然和文化资源组合最具开发价值。该研究的创新之处在于将核密度估计和组合密度分析引入生态旅游适宜性评估的验证环节，提高了评估结果的可靠性。研究成果为制定区域生态旅游发展规划提供了科学依据，对实现生态环境保护与经济社会发展的双赢目标具有重要意义。

然而，研究也存在一定局限性，如AHP方法中专家判断的主观性，以及缺乏实时游客流动数据等。未来研究可结合人工智能模型、实时定位数据等新技术，进一步优化生态旅游适宜性评估方法。从实践角度，建议优先在高度适宜区域建设生态友好型旅游设施，加强社区参与，并制定气候适应性策略，确保生态旅游的可持续发展。