气候、地貌与人为因素驱动下的乡村野火：基于遥感与GIS的2024年迪亚巴克尔-马尔丁火灾事件分析

《International Journal of Disaster Risk Reduction》：Climatic, Geomorphological, and Anthropogenic Drivers of Rural Wildfires: A Remote Sensing and GIS-Based Case Study of the June 2024 Diyarbak?r-Mardin Events-Türkiye

本文通过遥感（Sentinel-2 SWIR）与GIS技术，深入剖析了2024年6月土耳其东南部迪亚巴克尔-马尔丁乡村野火的成因。研究揭示了极端干旱（de Martonne指数低至0.1）、高温（LST达45-50°C）、低湿度（<20%）、特定地貌（坡度>10°、南向坡）与人为火源（秸秆焚烧）的共同作用机制。NDMI（-0.5）与Thornthwaite水平衡（土壤水分亏缺>150mm）证实植被水分严重流失，而风速（11.8m/s）加速火势蔓延。该研究为半干旱区火灾风险评估提供了多源数据融合范式，对早期预警及农业用火管控具有重要实践意义。

　　

章节亮点

地貌与地形因素

野火的蔓延方向和强度直接受到坡度、坡向和海拔等地形变量的影响（Atalay, 1995）。特别是火势向上坡方向加速蔓延的特性，使得这些参数必须被纳入火灾模型研究。通过利用数字高程模型（DEM）数据，该地区的火灾动态在地形框架内得到了深入分析。

讨论

2024年6月迪亚巴克尔和马尔丁发生的乡村野火，是一场由自然和人为变量共同驱动的复杂多因素灾害。特别是在切尔米克-奇纳尔-马兹达??三角地带，地形阈值（海拔600-1000米，坡度大于10°）、南向坡、低相对湿度（低于20%）以及强风速（高达11.8米/秒）的叠加，显著加速了火源的点燃和火焰的传播。遥感分析进一步揭示了这些因素间的相互作用。

结论

本研究通过结合遥感、地形评估和气候指数的多变量综合方法，探讨了2024年6月迪亚巴克尔-马尔丁乡村野火的起火动态和后果。研究结果表明，长期的干旱、升高的地表温度以及特定的坡度和坡向暴露，在火灾的发生和蔓延中起到了决定性作用。将桑斯威特（Thornthwaite）和德马通（de Martonne）干旱指数与归一化差异水分指数（NDMI）和地表温度（LST）数据相结合，有效识别了火灾高风险区。