邻里环境对通勤与非通勤出行满意度及居住满意度的差异化影响机制研究

《TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT》：How neighborhood environments influence neighborhood satisfaction and travel satisfaction for different purposes?

本文系统探讨了主客观邻里环境如何通过出行特征中介作用，动态影响居民居住满意度与通勤/非通勤出行满意度的复杂机制。研究发现：感知道路连通性（road connectivity）、公共交通可达性及低空气污染水平直接提升出行满意度；客观环境因素则通过环境感知与出行行为产生间接效应。研究创新性地引入水平溢出效应理论（horizontal spillover），证实居住满意度与出行满意度存在双向关联，为通过优化建成环境（built environment）提升居民主观幸福感（subjective wellbeing）提供了跨学科实证依据。

　　

章节亮点

邻里环境与出行特征

地理环境对个体出行行为（特别是出行方式选择）的影响已有广泛研究。部分研究关注所有出行类型，另一些则聚焦特定类型，如通勤、购物或休闲出行。具体而言，居住在公交枢纽、商业设施附近的居民更倾向于采用可持续出行模式。然而，环境特征对不同目的出行的差异化影响机制尚不明确。

研究区域与数据

北京作为中国首都拥有丰富的社会经济资源，但根据《2022年中国宜居城市研究报告》，其宜居性在全国主要城市中排名第40位。快速的城市扩张与人口增长给交通和住房带来巨大压力，对环境正义（environmental justice）和公共健康构成挑战，使其成为探究环境-行为-幸福感关系的典型案例。

出行时间、方式与满意度的关联

图3展示了不同出行方式和时长下通勤与非通勤出行满意度的平均值。总体而言，出行满意度随出行时间增加而下降，与既往研究一致。汽车和地铁使用者报告了更高的满意度，而自行车和电动车用户的出行满意度相对较低。

对于通勤出行，步行或地铁出行者在15分钟内的满意度最高。随着通勤时间延长...

模型结果

结构方程模型（SEM）被用于检验主客观邻里环境、出行特征、出行满意度与居住满意度之间的关联。相较于传统回归分析，SEM能够同时处理多组内生与外生变量，支持直接与间接效应的解析。通勤与非通勤出行涉及不同的行为逻辑与心理预期，因此本研究分别构建了针对这两类出行的平行模型。

结论与讨论

基于2022年北京交通与福祉调查数据，本研究揭示了客观与主观邻里环境如何通过出行特征的中介作用，差异化影响居住满意度及通勤/非通勤出行满意度。研究发现：感知环境因素（如高道路连通性、优良公交可达性、低空气污染）对两类出行满意度均产生直接正向效应；而客观环境指标仅通过塑造个体环境感知与出行行为产生间接影响，且通勤与非通勤出行的作用路径存在显著差异。水平溢出效应理论进一步证实了居住满意度与出行满意度的双向互动关系。这些发现为通过精细化城市设计提升居民多维幸福感提供了理论依据与实践启示。