评估Gail模型：乳腺癌风险评估中的种族差异

《Annals of Surgical Oncology》：Evaluating the Gail Model: Racial Disparities in Breast Cancer Risk Assessment

Gail模型在多种族女性中的风险评估显示存在显著种族差异，黑人女性被归为高危组的概率仅为白人的23%，但乳腺癌发病率与白人相近，提示算法种族变量可能引入偏差。

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摘要

背景

盖尔模型（Gail Model）是一种乳腺癌风险计算工具，最初是根据主要为白人女性的数据开发的。后来，该模型使用了更多样化的人群数据进行了重新校准。然而，仍有人担心某些种族群体的风险被低估了。

方法

这项回顾性研究评估了盖尔模型在不同种族群体中的表现。研究收集了31,256名年龄在25至75岁之间、在2020年7月至2023年6月期间接受过乳腺X光检查的女性的电子病历数据。这些女性中包括11,589名黑人/非裔美国人、11,008名白人、5,872名西班牙裔/拉丁裔、1,429名亚洲人以及1,358名自认为是其他种族的人。

结果

根据盖尔模型的评分，不同种族群体在高风险（HR）分类方面存在显著差异。其中，白人女性的高风险分类比例最高，为11.4%。与白人女性相比，黑人的高风险分类比值比（OR）为0.23（95%置信区间[CI] = 0.2–0.28）。即使在控制了所有其他变量后，这一差异仍然存在。黑人和白人女性的乳腺癌诊断率相似（分别为1.57%和1.6%）。

结论

这些发现表明，在使用盖尔模型进行高风险分类时存在种族差异。尽管黑人的癌症发病率与白人女性相当，但她们被判定为高风险群体的可能性较低。这些结果凸显了将种族作为变量纳入风险评估算法的潜在局限性。

背景

盖尔模型是一种乳腺癌风险计算工具，最初是根据主要为白人女性的数据开发的。后来，该模型使用了更多样化的人群数据进行了重新校准。然而，仍有人担心某些种族群体的风险被低估了。

方法

这项回顾性研究评估了盖尔模型在不同种族群体中的表现。研究收集了31,256名年龄在25至75岁之间、在2020年7月至2023年6月期间接受过乳腺X光检查的女性的电子病历数据。这些女性中包括11,589名黑人/非裔美国人、11,008名白人、5,872名西班牙裔/拉丁裔、1,429名亚洲人以及1,358名自认为是其他种族的人。

结果

根据盖尔模型的评分，不同种族群体在高风险（HR）分类方面存在显著差异。其中，白人女性的高风险分类比例最高，为11.4%。与白人女性相比，黑人的高风险分类比值比（OR）为0.23（95%置信区间[CI] = 0.2–0.28）。即使在控制了所有其他变量后，这一差异仍然存在。黑人和白人女性的乳腺癌诊断率相似（分别为1.57%和1.6%）。

结论

这些发现表明，在使用盖尔模型进行高风险分类时存在种族差异。尽管黑人的癌症发病率与白人女性相当，但她们被判定为高风险群体的可能性较低。这些结果凸显了将种族作为变量纳入风险评估算法的潜在局限性。