EsoTIME的开发与验证:一种用于预测已切除食管癌和胃食管癌患者预后的工具

《Annals of Surgical Oncology》:Development and Validation of EsoTIME, a Prognostication Tool for Resected Esophageal and Gastroesophageal Cancer

【字体: 时间:2025年10月27日 来源:Annals of Surgical Oncology 3.5

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  预后模型开发及外部验证用于食管癌术后3年死亡率预测,基于安大略省和曼尼托巴省的行政健康数据及病理资料,纳入患者特征、疾病分期、治疗方式等变量,内部验证显示校准斜率1.02、AUC0.77,外部验证斜率1.11、AUC0.73,结果在不同患者特征和肿瘤部位中保持稳健,模型已开发网页界面用于临床风险沟通。

  

摘要

背景

预测工具提供了一种整合多种信息的方法,从而为患者及其医疗提供者提供个性化的生存预测。对用于预测接受手术治疗的食管癌和胃食管交界处(GEJ)癌患者的工具进行的回顾中,未发现许多高质量的可使用工具。

方法

本研究开发并对外部验证了一个预测模型,用于估计2004年至2016年间被诊断出食管癌或GEJ癌并接受手术治疗的患者在术后3年内死亡的概率,随访至2020年。我们使用了安大略省(开发阶段)和曼尼托巴省(外部验证阶段)的基于人群的行政健康和病理数据、癌症登记数据、医生账单数据以及住院记录。预测变量包括患者信息(如年龄、性别)、疾病信息(如肿瘤分期、淋巴结状态)、治疗信息(如手术范围、是否接受放疗)以及病理因素(如淋巴血管侵犯)。我们采用了自助法进行大规模校准,并计算了曲线下面积(AUC)的变化情况。

结果

模型开发阶段共纳入了安大略省的2124名患者。外部模型验证阶段纳入了曼尼托巴省的318名患者。内部验证显示,校准曲线的斜率为1.02,截距为-0.01,AUC为0.77;而外部验证显示,校准曲线的斜率为1.11,截距为0.005,AUC为0.73。这些结果在不同患者特征(如年龄、性别、收入)、疾病组织类型和原发肿瘤位置方面都具有稳健性。

结论

我们的模型展示了准确的预测能力,可能适用于实际临床护理。目前正在进行基于网络的界面开发以及相关支持文档的编制工作,以便向患者传达风险信息、个性化预测结果或促进共同决策。

背景

预测工具提供了一种整合多种信息的方法,从而为患者及其医疗提供者提供个性化的生存预测。对用于预测接受手术治疗的食管癌和胃食管交界处(GEJ)癌患者的工具进行的回顾中,未发现许多高质量的可使用工具。

方法

本研究开发并对外部验证了一个预测模型,用于估计2004年至2016年间被诊断出食管癌或GEJ癌并接受手术治疗的患者在术后3年内死亡的概率,随访至2020年。我们使用了安大略省(开发阶段)和曼尼托巴省(外部验证阶段)的基于人群的行政健康和病理数据、癌症登记数据、医生账单数据以及住院记录。预测变量包括患者信息(如年龄、性别)、疾病信息(如肿瘤分期、淋巴结状态)、治疗信息(如手术范围、是否接受放疗)以及病理因素(如淋巴血管侵犯)。我们采用了自助法进行大规模校准,并计算了曲线下面积(AUC)的变化情况。

结果

模型开发阶段共纳入了安大略省的2124名患者。外部模型验证阶段纳入了曼尼托巴省的318名患者。内部验证显示,校准曲线的斜率为1.02,截距为-0.01,AUC为0.77;而外部验证显示,校准曲线的斜率为1.11,截距为0.005,AUC为0.73。这些结果在不同患者特征(如年龄、性别、收入)、疾病组织类型和原发肿瘤位置方面都具有稳健性。

结论

我们的模型展示了准确的预测能力,可能适用于实际临床护理。目前正在进行基于网络的界面开发以及相关支持文档的编制工作,以便向患者传达风险信息、个性化预测结果或促进共同决策。

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