包括所有类型癌症相关血栓形成的风险预测评分的比较分析

癌症患者静脉血栓栓塞风险评估：MICA-CATS评分表现最佳，PROTECHT和MICA-CATS在意外血栓事件中亦具预测价值。研究对象为西班牙11家医院2018-2021年391例接受系统治疗的癌症患者，通过比较Khorana、PROTECHT、CONKO、modified VIENA-CATS与MICA-CATS评分的AUROC和AUPRC，发现MICA-CATS对总体VTE预测最优（AUROC 0.61），而PROTECHT（0.62）和MICA-CATS（0.60）对意外血栓事件预测效能显著。

　　

摘要

背景

传统上，风险评估模型主要关注典型的、具有临床症状的血栓形成事件，如深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE），而未考虑偶发性血栓形成或非传统的血栓形成事件，例如导管相关血栓形成（CRT）或脾静脉血栓形成（SVT），尽管这些事件也会增加发病率并消耗医疗资源。

方法

主要目的是评估和比较Khorana、PROTECHT、CONKO、改良版VIENA-CATS（不包括P-选择素值）和MICA-CATS评分在评估癌症患者（p）所有类型血栓形成事件方面的预测性能，这些数据来自ONCOTHROMB12-01研究的第二队列。研究分析了2018年至2021年间在11家西班牙医院接受门诊系统性治疗的391名患者的数据。

结果

95名患者（24.3%）发生了血栓形成事件。MICA-CATS评分在所有血栓形成事件的预测能力方面表现最佳，这通过AUROC和AUPRC两个指标得到验证：其AUROC为0.61（95%置信区间0.54–0.67），AUPRC为0.38（95%置信区间0.30–0.46）。对于偶发性血栓形成事件，PROTECHT评分（0.62，95%置信区间0.55–0.68）和MICA-CATS评分（0.60，95%置信区间0.51–0.68）也都显示出一定的预测价值。

结论

我们的研究结果表明，MICA-CATS评分在预测癌症患者整体静脉血栓栓塞（VTE）方面具有最佳的预测能力。