综述：糖尿病与术后粘连患者肩周炎的超声诊断与治疗挑战

《SN Comprehensive Clinical Medicine》：Ultrasound Diagnosis and Treatment Challenges for Frozen Shoulder in Patients with Diabetes and Postoperative Adhesions: Narrative Review

本综述系统阐述了超声技术在糖尿病及术后粘连患者肩周炎（AC）诊疗中的前沿应用。文章重点分析了超声在评估关节囊增厚、微血管变化及瘢痕组织中的动态优势，并详述了弹性成像、超微血管成像等先进模态如何提升组织病理学鉴别能力。同时展望了人工智能与定量超声参数融合构建智能诊疗闭环的前景，为特殊人群的精准医疗提供新范式。

　　

Abstract

粘连性关节囊炎（Adhesive Capsulitis, AC），即肩周炎，作为一种难治性肌肉骨骼疾病，在糖尿病及术后患者中表现尤为复杂。这些人群常出现更严重的纤维化、异常愈合反应及疗效不佳等问题，凸显个体化治疗的必要性。超声成像技术通过动态评估关节囊增厚、血管变化和瘢痕组织，已成为诊断与治疗的核心工具，同时为注射治疗、水扩张术及神经阻滞提供精准引导。

超声成像技术的诊断突破

高频超声能够清晰显示肩关节囊的形态学改变，包括喙肱韧带增厚和腋窝褶皱缩窄等特征性表现。新兴的超声弹性成像（Elastography）通过量化组织硬度，可早期识别纤维化进程；而超微血管成像（Superb Microvascular Imaging, SMI）技术则能无创监测滑膜血供变化，区分炎症期与纤维化期。对于合并糖尿病的患者，超声还可发现微血管病变导致的组织脆性增加，为治疗策略调整提供影像学依据。

治疗导向的超声介入应用

在糖尿病相关肩周炎治疗中，超声引导下的关节腔皮质类固醇注射可精准避开神经血管束，减少软组织损伤风险。结合血糖优化管理，能显著改善组织修复能力。对于术后粘连病例，超声介导的水扩张术（Hydrodilatation）通过实时监控囊腔压力变化，有效分离粘连组织并恢复关节活动度。此外，超声引导的肩胛上神经阻滞（Suprascapular Nerve Block）为疼痛管理提供了靶向方案。

技术融合与未来展望

定量超声参数（如声衰减系数、背向散射积分）的引入，使组织纤维化程度可被量化追踪。结合人工智能（AI）的自动图像分割算法，有望实现疾病分期自动化。远程超声（Tele-ultrasound）与可穿戴传感器的结合，将构建“诊断-治疗-监测”智能闭环系统，推动居家康复管理模式的革新。这些技术整合不仅提升诊疗效率，更为糖尿病、术后等高风险人群的个性化干预开辟新路径。