技术异质性对G20发达与发展中经济体经济效率及全要素生产率的影响机制研究

《Journal of Advanced Research》：Impact of technological heterogeneity on economic efficiency and total factor productivity change in developed and developing G20 economies

本研究针对G20国家间技术异质性导致的经济发展不平衡问题，采用Super-SBM DEA模型和Meta-frontier分析框架，揭示了发达经济体（平均效率0.9556）与发展中经济体存在显著技术差距（MTR=0.8965）。研究发现全要素生产率增长主要依赖效率提升（EC=1.0198）而非技术进步（TC=1.0057），为国际技术转移政策和可持续发展战略提供了关键实证依据。

　　

在全球经济格局中，G20国家作为主导世界经济发展的核心力量，其内部却存在着显著的发展不平衡现象。发达经济体与发展中经济体之间在技术水平、资源利用效率和环境可持续性方面存在巨大差异，这种技术异质性已成为制约全球协同发展的关键瓶颈。尽管G20集团通过多项国际合作倡议致力于缩小技术差距并促进绿色转型，但关于各成员国经济效率的真实水平、技术鸿沟的具体程度以及生产率增长的驱动机制，仍缺乏系统性的量化研究。

为破解这一难题，来自浙江树人大学经济与管理学院的研究团队在《Journal of Advanced Research》发表了开创性研究。该研究首次采用整合Super-SBM DEA（数据包络分析）、Meta-frontier（元前沿）和Malmquist-Luenberger生产率指数的多维分析框架，对1997–2022年间G20国家经济效率、技术异质性和全要素生产率变化进行了系统评估。研究团队选取了劳动力总量、固定资本形成总额、能源消费量和研发支出（R&D）作为输入指标，以GDP（国内生产总值）为合意产出，CO₂排放为非合意产出，构建了包含环境约束的效率评价体系。通过曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U test）对发达与发展中经济体的差异进行了统计验证。

研究结果揭示出三个核心发现：

首先，在经济效率方面，G20国家平均Meta-frontier效率值为0.9556，存在4.44%的改进空间。发达国家（如美国、澳大利亚）持续保持前沿效率，而发展中国家（如俄罗斯、中国、印度）因技术整合缓慢而明显落后。阿根廷和南非成为效率优化的典范，而中国、印度等新兴经济体仍需提升资源管理能力。

其次，技术异质性分析显示，发达国家的Meta-Technology Ratio（MTR，元技术比率）接近1.0，而发展中国家仅在0.8–0.9之间波动，平均差距达0.8965。这表明发展中国家在获取和运用前沿技术方面存在系统性滞后，且技术吸收过程呈现明显波动性。

最关键的是对全要素生产率（Total Factor Productivity Change, TFPC）的分解研究：整个G20的Malmquist-Luenberger指数（MLI）平均为1.0114，其中效率变化（Efficiency Change, EC）贡献了1.0198，技术变化（Technological Change, TC）仅为1.0057。这意味着生产率增长主要依靠现有资源的优化配置而非技术创新驱动。发达国家依靠技术变革（TC）维持领先优势，而发展中国家则通过效率追赶（EC）实现增长，呈现出截然不同的发展路径。

研究结论强调，单纯的技术转移并不足以解决全球发展不平衡问题。发展中国家亟需提升技术吸收能力，通过加强教育投入、完善基础设施和优化治理体系来缩小技术鸿沟；发达国家则应持续推动前沿技术创新，同时通过国际合作促进绿色技术扩散。该研究为G20国家制定差异化发展策略提供了科学依据，对实现《巴黎协定》气候目标和联合国可持续发展目标（SDGs）具有重要实践意义。

研究的创新性在于首次将Super-SBM DEA与Meta-frontier模型结合应用于全G20阵营，突破了传统效率测量的局限；通过ML指数分解明确了不同经济体的驱动机制；采用非参数统计方法验证了组间差异的显著性。这些方法创新为后续研究提供了可复制的分析框架，尤其对新兴经济体的可持续发展政策制定具有重要参考价值。