中国老年人抑郁症状网络与潜在特征分析：探讨孤独感和数字排斥的作用

《Journal of Affective Disorders》：A symptom network and latent profile analysis of depression in Chinese older adults: Examining the roles of loneliness and digital exclusion

数字排斥对老年人群孤独感与抑郁症状的调节效应及症状网络结构研究。基于CHARLS 2018和2020波数据，采用固定效应、混合效应模型和潜在剖面分析，发现孤独感显著预测抑郁症状，但数字排斥未显著调节该关系。症状网络分析揭示情感和动机症状为网络核心，数字可及组网络连接性更强，但整体结构稳定。结论强调数字技术需结合个体动机与社会背景，推动精准干预策略。

　　随着全球数字化进程的加速，数字技术在改善老年人心理健康方面的作用日益受到关注。然而，尽管数字技术被广泛视为缓解孤独感和提升心理健康的工具，其实际效果仍存在争议。本研究聚焦于老年人群体，探讨数字排斥是否在孤独感与抑郁症状之间起到调节作用，同时分析抑郁症状的结构特征及其亚型。通过对2018年和2020年CHARLS（中国健康与养老追踪调查）数据的深入挖掘，研究采用了固定效应模型和混合效应模型来评估孤独感对抑郁症状的影响，以及数字排斥在其中的调节作用。此外，研究还运用了潜在剖面分析（LPA）来识别抑郁症状的不同亚型，并通过症状网络分析探讨症状之间的关联性及其网络结构的稳定性。

孤独感在多个模型中均被证实对抑郁症状具有显著预测作用，其影响具有较强的稳健性。然而，数字排斥虽然与抑郁症状存在正向关联，但在调节孤独感与抑郁症状关系方面并未表现出统计意义上的显著性（p > 0.05，Δβ ≈ 0.011）。这表明，尽管数字技术在某些方面可能对老年人的心理健康产生积极作用，但其效果并非适用于所有个体。研究进一步发现，潜在剖面分析揭示了六种具有心理意义的抑郁症状亚型，这些亚型在老年人群体中呈现出不同的特征和表现模式。症状网络分析则显示，情绪和动机相关的症状在网络结构中占据核心位置，而孤独感虽然与多种症状存在紧密联系，但其在网络中的中心性相对较低。

研究结果还表明，整体症状网络结构在两年内保持稳定，但数字接入群体表现出更强的网络连接性。这一发现提示，数字技术的使用可能在一定程度上增强了老年人的心理健康支持系统，使其在面对孤独感等心理挑战时具备更强的应对能力。然而，研究同时强调，数字接入本身并不能成为缓解孤独感的万能解决方案。数字技术的心理效益取决于个体的动机、使用习惯以及更广泛的社会环境之间的匹配程度。这意味着，仅仅提供数字设备或接入服务可能不足以改善老年人的心理健康，关键在于如何根据个体的需求和环境特点，优化数字技术的使用方式和干预策略。

此外，在研究过程中，研究者对样本进行了严格的筛选和控制，确保研究结果的准确性和可解释性。样本包括性别、年龄、教育水平、居住地和自我评价健康状况等多维度的变量，这些变量在分析中被作为协变量加以考虑。通过对这些变量的控制，研究能够更清晰地揭示孤独感与抑郁症状之间的关系，以及数字排斥在其中的潜在影响。研究还指出，当前关于老年人心理健康的许多研究仍然依赖传统的统计方法，如回归分析和结构方程模型，这些方法主要关注变量之间的线性关系。然而，它们往往忽略了心理症状之间复杂的相互作用，尤其是在抑郁这一高度异质性的心理障碍中，症状之间的非线性和动态关系可能更为显著。

为了更全面地理解老年人群体中的心理症状结构及其与数字排斥的关系，本研究采用了心理网络分析（PNA）这一新的分析框架。PNA基于高斯图模型和最小绝对收缩与选择算子（LASSO）正则化技术，能够识别症状之间的直接联系，同时控制其他症状变量的干扰。这种方法可以提取具有高中心性和强传播潜力的心理症状节点，从而为精准干预提供重要的理论支持。与传统的总分方法或潜变量方法相比，网络分析更清晰地揭示了心理症状内部的差异性，以及可能的干预路径。通过比较数字接入与未接入群体之间的症状网络结构，研究进一步揭示了抑郁症状在中老年人群体中的异质性特征。

研究还强调，数字技术的使用质量以及干预策略的适应性是未来研究需要重点关注的方向。这表明，除了关注数字接入的普及程度，还应重视如何提升数字技术在心理健康干预中的实际效果。例如，如何设计更加个性化和符合老年人需求的数字服务，如何通过数字技术促进社会参与和心理健康支持，以及如何在不同社会环境中调整数字干预策略，以更好地满足老年人的心理健康需求。这些方向不仅有助于深化对老年人心理健康机制的理解，也为制定更具针对性的干预策略和推动社会包容性政策提供了理论依据。

研究的局限性在于，数据仅涵盖2018年和2020年两个时间点，这限制了对变量之间因果路径和时间动态的深入分析。未来的研究可以引入更多时间点的数据，并采用诸如成长曲线分析等方法，以更全面地理解孤独感、数字接入与抑郁症状之间的动态关系。此外，研究可以进一步探讨数字技术在不同文化背景和社会环境中的适用性，以及如何通过数字技术改善老年人的心理健康状况。这些研究方向不仅有助于提高研究的深度和广度，也为制定更加有效的数字干预策略提供了支持。

本研究的成果对于理解老年人在数字环境中的心理健康机制具有重要意义。它揭示了孤独感在抑郁症状形成中的关键作用，同时也指出数字排斥可能在某些情况下加剧老年人的心理健康问题。研究还强调了数字技术在心理健康干预中的潜力，但这种潜力的发挥需要依赖于个体的动机、使用习惯以及社会环境的支持。这意味着，在推广数字技术用于改善老年人心理健康的过程中，应注重个体的差异化需求，避免一刀切的干预方式。此外，在制定相关政策时，应考虑到数字技术的普及程度与社会公平性之间的关系，确保所有老年人都能公平地获得数字技术带来的心理支持和健康改善机会。

研究还指出，潜在剖面分析和症状网络分析等方法在揭示心理症状结构和亚型方面具有独特的优势。这些方法不仅能够识别不同个体之间的心理差异，还能揭示症状之间的复杂关系，为精准干预提供支持。例如，潜在剖面分析可以帮助识别哪些老年人群体更容易受到孤独感的影响，而症状网络分析则可以揭示哪些症状在抑郁的形成过程中占据核心地位。这些信息对于制定更加有效的干预策略和优化心理健康支持系统具有重要意义。此外，研究还强调了数字技术在改善老年人心理健康中的潜力，但这种潜力的发挥需要结合个体的心理状态和社会环境的适应性。

本研究的成果不仅为学术界提供了新的研究视角，也为政策制定者和健康服务提供者提供了实践指导。它揭示了数字技术在改善老年人心理健康中的作用，同时也指出了数字排斥可能带来的负面影响。研究还强调了数字技术使用质量的重要性，这表明在推广数字技术的过程中，应注重提升其在心理健康干预中的实际效果。此外，研究还指出，数字技术的应用需要结合个体的心理状态和社会环境，以确保其在不同群体中的适用性和有效性。

在研究过程中，研究者还关注了数据的伦理标准和资金来源。研究使用的是二次匿名化数据，符合机构审查委员会的伦理标准以及1975年赫尔辛基宣言的要求。此外，研究得到了上海市浦东新区卫生健康委员会的内部资助，这为研究的顺利进行提供了支持。研究的作者也声明不存在任何已知的经济利益或个人关系可能影响研究结果。这些信息表明，研究的实施过程具有较高的透明度和伦理规范性，为研究的可信度提供了保障。

本研究的成果为未来关于老年人心理健康的数字干预研究提供了重要的理论基础和实证依据。它不仅揭示了孤独感与抑郁症状之间的关系，还指出了数字排斥可能在某些情况下加剧这些关系。此外，研究还强调了数字技术在心理健康干预中的潜力，但这种潜力的发挥需要依赖于个体的动机、使用习惯以及社会环境的支持。这些发现提示，在设计和实施数字心理健康干预策略时，应更加注重个体的差异化需求，避免忽视老年人的心理状态和社会背景。通过结合数字技术的使用质量与干预策略的适应性，可以更有效地提升老年人的心理健康水平，促进社会包容性政策的实施。

总之，本研究通过多维度的方法和分析框架，深入探讨了孤独感、数字排斥与抑郁症状之间的关系，为理解老年人心理健康提供了新的视角。研究结果表明，数字技术在改善老年人心理健康方面具有一定的潜力，但其效果受到多种因素的影响，包括个体的动机、使用习惯以及社会环境的支持。未来的研究需要进一步关注数字技术的使用质量以及干预策略的适应性，以更好地满足老年人的心理健康需求，并推动数字技术在心理健康领域的广泛应用。