肌电图方法学对阔筋膜张肌动态任务评估的影响：电极选择与标准化方法的变异分析

《Journal of Electrocardiology》：Methodological influences on tensor fascia latae EMG during dynamic tasks: Electrode- and normalisation-dependent variability

本综述系统探讨了表面电极与细丝电极在记录阔筋膜张肌（TFL）动态任务肌电图（EMG）时的差异，并分析了三种振幅标准化方法（最大自主等长收缩/MVIC、任务均值峰值、单次试验峰值）对数据解读的影响。研究强调方法学选择可能导致矛盾结论，为小肌肉EMG研究提供了关键方法学参考。

　　

Highlight

本研究通过阶梯上下任务，生动揭示了阔筋膜张肌（TFL）肌电图（EMG）记录中电极类型与标准化方法如何像“魔术师的手套”一样左右数据解读。表面EMG在阶梯上升任务早期表现出更高激活（p=0.013），但这可能是邻近肌肉“串门聊天”（crosstalk）造成的假象；而细丝电极虽能精准捕捉目标肌肉信号，却常因技术难题（如信号丢失）演变为“沉默的证人”。标准化方法更是扮演了“数据化妆师”角色：MVIC法保留了肌肉激活的生理意义但放大个体差异，任务峰值法虽平滑了变异却模糊了振幅信息。这些发现提醒我们，单一技术视角可能陷入“盲人摸象”的误区。

结论

研究结果表明，阔筋膜张肌的激活模式会随着电极类型和标准化方法的选择而“变脸”。表面EMG易受串扰干扰，细丝电极则面临技术稳定性挑战。这就像选择相机镜头——广角镜头（表面EMG）视野大但细节失真，长焦镜头（细丝电极）特写清晰却易抖焦。未来需结合个体变异测试和高密度表面EMG，为TFL这类“小而复杂”的肌肉量身定制方法学方案。