《Journal of Stomatology Oral and Maxillofacial Surgery》：Apparent diffusion coefficient values of mandibular condyle bone marrow are associated with temporomandibular joint pain
编辑推荐：
本研究通过回顾性分析93例颞下颌关节（TMJ）疑似患者MRI数据，发现下颌骨骨髓ADC值与TMJ疼痛存在显著相关性（OR=13.0，P=0.02），最佳截断值为1.23×10^-3 mm2/s，而关节积液、盘位移和下颌骨变形均未显示显著关联。
山本宏|村冈宏隆|飯塚由纪子|澤田惠里|金田隆|大峰宏隆
日本大学松户牙科学院口腔外科，日本千叶县松户市坂手町西2-870-1，邮编271-8587
摘要
目的
本研究旨在探讨表观扩散系数（ADC）与颞下颌关节（TMJ）疼痛之间的关联。
材料与方法
这项回顾性研究纳入了疑似患有TMJ疾病并接受了磁共振成像（MRI）检查的患者。主要预测变量为ADC值。其他预测变量包括关节积液（JE）、椎间盘移位和下颌髁骨畸形。结果变量为是否存在TMJ疼痛。数据采用二项逻辑回归进行分析，统计显著性标准为P<0.05。
结果
共有93名患者参与研究，平均年龄为47.8±17.75岁；其中80.65%为女性。有疼痛组的下颌髁骨髓平均ADC值为0.83±0.16（×10^-3 mm^2/s ± 标准差），无疼痛组为0.74±0.18（×10^-3 mm^2/s ± 标准差）。研究显示ADC值与TMJ疼痛之间存在统计学上的显著关联（比值比（OR）=13.0；95%置信区间（CI）=1.52, 110.94；P=0.02）。TMJ疼痛与关节积液（P=0.26）、椎间盘移位（P=0.23）或畸形（P=0.08）之间未发现显著关联。预测疼痛存在的临界值为1.23×10^-3 mm^2/s。
结论
本研究证明了扩散加权成像（DWI）在评估TMJ疼痛方面的有效性。
引言
颞下颌关节疾病（TMDs）的常见症状包括咀嚼肌疼痛、下颌活动受限、耳痛、耳鸣、颈部不适和头痛[1]。TMJ疼痛和功能障碍会显著降低生活质量。关节内疼痛和功能障碍（IPD）包括多种关节内病理变化，如滑膜炎、软骨软化、囊袋撞击、纤维粘连、假性壁以及椎间盘移位或畸形[2]。基础研究、转化研究和临床研究的最新进展表明，IPD的病理生理机制涉及多种因素的复杂相互作用，包括滑膜炎、囊袋撞击和多种形式的椎间盘移位[3]。在临床实践中，TMJ疼痛主要通过药物治疗和物理疗法等进行对症治疗[4]。了解关节内的病理特征有助于未来对TMD患者进行更全面的评估[5]。虽然定量评估疼痛对治疗具有重要意义，但目前尚无可靠的客观评估方法。因此，开发一种定量且可靠的TMJ疼痛评估方法至关重要。
磁共振成像（MRI）是诊断TMDs的首选工具，因为它可以在不使用辐射的情况下提供详细的软组织图像。MRI发现TMD相关疼痛与多种异常之间存在关联，包括关节积液、骨髓水肿、椎间盘移位和髁骨侵蚀[[6], [7], [8]]。扩散加权成像（DWI）是一种专门的MRI技术，可以测量水的分子运动，特别适用于检测组织的微结构变化并量化炎症变化，无需使用造影剂[9]。DWI已成功应用于头颈部成像[10,11]，并有可能识别出常规成像方法无法发现的异常。然而，据我们所知，目前尚无研究专门探讨TMJ疼痛与影像学表现（包括下颌髁骨髓的表观扩散系数ADC）之间的关联。
本研究旨在探讨MRI检查结果及其与TMJ疼痛的潜在相关性，并建立一种可靠的定量评估方法。我们假设患有TMJ疼痛的患者的下颌髁骨髓ADC值会显著高于无疼痛患者。本研究的具体目标是利用DWI评估TMJ疼痛与下颌髁骨髓ADC值之间的关联。
研究设计/样本
该回顾性研究获得了我们大学伦理委员会的批准（EC23-002），并遵循《赫尔辛基宣言》的原则进行。由于研究的回顾性特点，无需获得知情同意。研究对象为2018年1月至2018年12月期间接受MRI检查的疑似TMD患者。诊断依据是TMD的诊断标准[12]。所有参与者均
结果
共分析了93名患者（18名男性和75名女性）的186个颞下颌关节。患者年龄范围为20至82岁，平均年龄为47.42岁。
表1显示了主要预测变量（ADC）与其他预测变量（年龄、性别、椎间盘移位、关节积液和畸形）之间的关联。主要预测变量（ADC）与其他预测变量（关节积液、畸形）之间存在显著差异（P=0.02和P<0.001）。
表2展示了TMJ疼痛的患病率。
讨论
我们的研究结果表明，下颌髁骨髓的ADC值与TMJ疼痛有关。
TMJ疼痛是TMDs的常见症状，但其机制尚不完全清楚。TMD相关的疼痛通常由肌肉、骨骼、软骨和韧带等多种解剖结构之间的复杂相互作用引起。因此，通过影像学结果进行定量评估具有重要的临床价值，有助于制定有效的治疗方案。
作者贡献声明
山本宏：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据整理、概念构思。村冈宏隆：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、可视化处理、数据分析、概念构思。饭塚由纪子：数据整理。泽田惠里：数据整理。金田隆：概念构思。大峰宏隆：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写。
