综述：新兴污染物土壤综合评估的分析挑战与未来方向

《TrAC Trends in Analytical Chemistry》：Analytical Challenges and Future Directions for the Holistic Assessment of Emerging Contaminants in Soils

本综述系统探讨了新兴污染物（ECs）在土壤环境中的分析挑战与解决方案，重点评述了绿色分析化学（GAC）框架下的微型化设备、无溶剂萃取技术和新型吸附材料等创新手段，为构建兼顾灵敏度与可持续性的综合评估体系提供了前瞻性视角。

　　

复杂土壤基质中的分析挑战

土壤作为连接大气圈、水圈、岩石圈和生物圈的关键界面，其异质性对新兴污染物（ECs）的检测构成核心挑战。污染物在土壤中的迁移受质地、有机质含量和pH值等多因素调控，既可通过地表径流横向扩散，也能通过淋溶作用纵向渗透至地下水。传统分析方法难以应对低浓度ECs与土壤复杂组分的干扰，且代谢产物可能比母体化合物具有更高毒性，亟需开发高灵敏度检测技术。

采样与监测技术瓶颈

土壤空间异质性和时间动态变化导致代表性采样困难，传统离散采样方法难以捕捉ECs的时空分布规律。被动采样器等新型监测工具虽能实现原位富集，但尚缺乏标准化操作流程。此外，参考标准的缺失和分析方法的不统一，进一步限制了风险评估的可靠性。

绿色分析技术革新

基于绿色分析化学（GAC）十二项原则，微型化传感器、溶剂替代萃取技术（如固相微萃取）和低能耗检测平台显著降低环境负荷。新型吸附材料如金属有机框架（MOFs）和分子印迹聚合物（MIPs）通过特异性识别机制提升对ECs的富集效率，同时兼容质谱联用技术实现多组分同步分析。

污染物生态与健康风险

内分泌干扰物（EDCs）如双酚A（BPA）可引发生物激素失调，微塑料（MPs）抑制植物根系发育并改变土壤养分循环。全氟烷基物质（PFAS）和纳米材料（NMs）在土壤生物体内富集，导致蚯蚓肠道组织损伤和种群遗传变异。人类通过食物链暴露于ECs，与生殖功能障碍、代谢疾病及神经退行性疾病风险上升相关。

智能评估体系展望

整合人工智能的高分辨质谱（HRMS）与多组学技术，可揭示ECs的转化路径与毒性机制。场部署式传感器与物联网结合，有望实现污染实时预警。未来需建立跨学科协作框架，通过标准化指标（如AGREEprep工具）量化方法绿色度，推动土壤污染治理向精准化、可持续化方向发展。