埃塞俄比亚贝莱低地牧区泌乳山羊产奶性能与乳房乳头形态特征关联性研究

《Veterinary and Animal Science》：Evaluations of milk yield, udder and teat morphometric traits of lactating goats reared in pastoral lowlands of the Bale zone, Ethiopia

本研究针对埃塞俄比亚贝莱低地牧区山羊产奶性能评估需求，系统开展了270头泌乳山羊的产奶量(DMY)与乳房乳头形态特征关联分析。研究发现UC(乳房周长)、UV(乳房体积)和UW(乳房宽度)与DMY呈显著正相关(p<0.0001)，其中UC与DMY相关性最高(r=0.678)，建立的多元回归模型预测精度达85.3%。该研究为当地社区育种计划提供了关键选择指标，对提升牧区山羊产奶性能具有重要意义。

　　

在埃塞俄比亚广袤的低地牧区，山羊不仅是牧民重要的经济来源，更是应对气候变化的关键畜种。然而，这些本土山羊长期处于粗放管理状态，产奶性能参差不齐，更缺乏系统的泌乳特性评估。随着干旱频发、饲料短缺，传统依赖牛群产奶的模式面临挑战，牧民开始转向山羊奶作为儿童营养补充和收入来源。但一个核心问题始终困扰着产业发展：如何在不依赖昂贵设备的情况下，快速评估和筛选高产奶山羊？

为此，来自马达瓦拉布大学的研究团队在贝莱低地牧区展开了一项开创性研究。他们首次系统评估了当地泌乳山羊的产奶性能与乳房乳头形态特征的关联性，研究成果发表在《Veterinary and Animal Science》上，为当地社区育种计划提供了科学依据。

研究团队采用横断面调查设计，在2021-2023年间对三个地区（萨韦纳、德洛梅纳、梅达瓦拉布）的270头临床健康泌乳山羊进行跟踪监测。关键技术方法包括：使用卷尺和卡尺测量10项乳房乳头形态指标；通过称重法结合手挤奶测量日产奶量(DMY)；采用方差分析(ANOVA)、Pearson相关性分析和多元回归模型分析数据关联性；运用聚类分析和判别分析评估种群差异。

研究结果揭示了一系列重要发现：

3.1. 泌乳山羊乳房乳头形态特征与产奶性能

数据显示，所有测量性状的变异系数(CV)在8.7%-21.7%之间，其中DMY(20.8%)和UV(乳房体积,21.7%)变异最大，表明存在丰富的遗传多样性。地区间比较显示，梅达瓦拉布地区的山羊在UC(乳房周长,29.2cm)和DMY(0.64L)上显著高于其他地区(p<0.0001)。泌乳阶段对产奶性能影响显著，中期泌乳阶段DMY(0.66L)和UC(30.2cm)达到峰值。二胎次山羊表现最佳，DMY(0.66L)显著高于其他胎次(p<0.0001)。

3.2. 多元分析

3.2.1. 相关性

相关性分析显示，UC(r=0.678)、UV(r=0.498)和UW(r=0.394)与DMY呈极显著正相关(p<0.0001)。而TD(乳头深度)和DBT(乳头间距)与DMY呈负相关，表明这些特征可能不利于产奶性能。

3.2.2. 回归分析

回归分析建立了DMY的最佳预测模型：Y=0.002+0.02UC+0.01UV-0.002UW，调整决定系数(Aj.R²)达0.853，表明这三个形态指标可有效解释85.3%的产奶量变异。

3.2.3. 聚类分析

聚类分析将山羊分为两个主要群体，其中萨韦纳地区山羊与其他地区差异最大，遗传距离最远(50.84)，而德洛梅纳和梅达瓦拉布地区山羊亲缘关系较近。

3.2.4. 典型判别分析

典型判别分析提取了两个典型变量(CAN1和CAN2)，分别解释了86.98%和13.02%的方差，有效区分了不同地区山羊的形态特征差异。

3.2.5. 二次判别分析

二次判别分析对三个地区山羊的正确分类率分别为86.7%(萨韦纳)、88.9%(德洛梅纳)和66.7%(梅达瓦拉布)，平均错误分类率为29.6%，证实了地区间形态特征的显著差异。

研究结论表明，乳房乳头形态特征，特别是UC、UV和UW，可作为埃塞俄比亚贝莱低地牧区山羊产奶性能的有效预测指标。中期泌乳阶段和二胎次是产奶高峰期，而雄性羔羊吮吸的母羊产奶量更高。这些发现为当地社区育种计划提供了具体可行的选择标准，无需复杂设备即可实施。通过选择具有理想乳房形态的山羊，牧民可显著提升产奶效率，增强牧区生计韧性。该研究填补了埃塞俄比亚本土山羊泌乳特性评估的空白，为可持续山羊奶产业发展奠定了科学基础。