磁共振成像变量联合外周血白细胞预测急性创伤性颈髓损伤神经功能预后的多维度分析

《World Neurosurgery》：Multi-dimensional analysis of the ability of MRI variables and peripheral white blood cells to predict neurological impairment following acute traumatic cervical spinal cord injury

本研究针对急性创伤性颈髓损伤（TSCI-C）神经功能预后预测难题，通过整合MRI生物标志物（MCC、MSCC、BASIC评分等）与外周血白细胞（WBC）计数开展多维度分析。研究发现WBC计数与AIS分级呈二次函数关系（WBC2

　　

当人体遭遇急性创伤性颈髓损伤（TSCI），医生和患者家属最关心的问题往往是："神经功能还能恢复多少？" 目前，美国脊髓损伤协会分级（AIS）是评估神经功能的关键指标，但单纯依靠早期临床检查预测长期预后存在较大不确定性。磁共振成像（MRI）能直观显示脊髓受压和损伤范围，而外伤引发的炎症反应更是神经功能恶化的"隐形推手"。然而，如何将影像学指标与血液炎症标志物有机结合，构建更精准的预后预测模型，仍是亟待突破的临床难题。

在这项发表于《World Neurosurgery》的研究中，南昌大学附属康复医院的科研团队开展了一项回顾性队列研究，纳入307例急性TSCI-C患者。所有患者在伤后12小时内完成外周血检测（包括白细胞WBC、中性粒细胞等），48小时内接受术前MRI扫描。研究人员创新性地采用数据驱动的非线性主成分分析，系统评估了MRI变量（最大椎管受压比MCC、最大脊髓受压比MSCC、髓内病变长度IMLL、BASIC评分和矢状面分级）与外周血炎症标志物对随访AIS分级的预测能力。

关键技术方法包括：1）回顾性收集307例TSCI-C患者临床资料；2）采用非线性主成分分析处理多维度生物标志物；3）通过最优尺度多元回归构建预后预测模型；4）使用受试者工作特征曲线（ROC）比较模型效能。

研究结果揭示了三项关键发现：

【MRI变量特征】主成分分析显示MCC和MSCC在第二主成分（PC2）上呈正载荷，而BASIC评分、矢状面分级和IMLL呈负载荷，提示MRI变量间存在互补的预后指示价值。

【WBC的二次函数规律】WBC计数与AIS分级呈非线性关系，表现为从AIS-A级到C级逐步升高，随后下降的二次函数特征（WBC²

【联合模型优势】尽管单独使用WBC计数对AIS分级区分能力有限，但ROC分析证实：MRI生物标志物联合WBC计数的模型曲线下面积（AUC）显著高于单纯MRI模型，证明多维度数据整合能提升预测敏感性。

结论与讨论部分强调，本研究通过多维度生物标志物整合，突破了传统单一维度预测的局限。特别值得注意的是WBC计数与AIS分级的二次函数关系，这可能反映中重度损伤时过度炎症反应对神经功能的双重影响。研究者推荐临床采用MRI联合外周血WBC的策略，为TSCI-C患者提供个体化预后评估。这种基于循证医学的预测模型，不仅能辅助临床决策，还为未来靶向炎症调节的治疗研究提供了新思路。