在中国人群中，开发并验证用于预测多囊卵巢综合征患者代谢综合征的诺模图

构建多囊卵巢综合征（PCOS）女性代谢综合征（MetS）预测nomogram，纳入年龄、痤疮、BMI、空腹胰岛素、ApoB/ApoA比值5项预测因子。结果显示nomogram AUC为0.874，优于BMI单独预测（0.824），模型拟合良好且临床应用有益。

　　

摘要

目的

构建一个用于预测多囊卵巢综合征（PCOS）女性患代谢综合征（MetS）的预测图。

方法

在这项回顾性研究中，我们分析了859名被诊断为PCOS的中国女性的临床和生化数据。采用单变量逻辑回归和逐步向前逻辑回归方法来确定MetS的独立预测因素。我们开发了一个预测图，该图整合了年龄、痤疮状况、体重指数（BMI）、空腹胰岛素水平（FINS）和ApoB/ApoA比值。通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线及Brier评分、Hosmer-Lemeshow检验、决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线（CIC）来评估模型的判别能力、校准准确性和临床实用性。内部验证通过1000次自助重采样进行。

结果

该预测图的判别能力很强，AUC为0.874（95% CI：0.850–0.899），优于单独使用BMI的AUC（0.824，p

结论

所提出的预测图能够准确预测PCOS患者的MetS风险，有助于早期识别和个性化管理。