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人工智能辅助的紧急医疗服务(EMS)在慢性肌肉骨骼疼痛治疗中的应用:来自一个数字健康平台的亚组级研究结果
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月27日 来源:Pain Management 1.5
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慢性肌骨骼痛患者使用AI辅助的TENS/EMS设备EcoAI进行24个月居家治疗,结果显示疼痛强度平均降低2.4分(p<0.001),功能及情绪显著改善,老年人疗效达标且使用率较低但效果相当,未发生严重不良反应。
慢性肌肉骨骼疼痛较为常见,但目前缺乏有效的长期治疗方法。经皮电神经刺激(TENS)和电肌肉刺激(EMS)提供了非侵入性的替代疗法,但传统设备受到固定治疗方案的制约,且患者依从性较差。NXTSTIM EcoAI平台将TENS/EMS与人工智能相结合,实现了个性化、适应性强的治疗。本研究评估了EcoAI在24个月内的实际应用效果,重点关注使用情况以及不同亚组的治疗效果。
本研究采用来自2,050名在家使用EcoAI的成年人的去标识化数据进行了回顾性分析。主要终点为疼痛强度的变化(0–10分数字评分量表)。次要终点包括功能状态、治疗参与度以及患者的疼痛自我效能感。
在约185,000次治疗过程中,用户报告疼痛显著减轻。平均疼痛评分降低了2.4分(p<0.001),改善幅度超过30%,且这种效果在12个月和24个月时仍然持续存在。患者的功能受影响程度和情绪状态也显著改善(p<0.01)。尽管使用频率略低,60岁及以上的老年患者仍获得了相似或更显著的疼痛缓解效果。未出现任何严重的不良事件。研究结果与先前的EcoAI分析一致,表明每天进行2–4次、每次20–59分钟的治疗可取得最佳效果。
EcoAI提供了具有临床意义的、持久的疼痛缓解效果,并改善了患者的功能状态和情绪,证明了个性化居家神经调节疗法作为慢性肌肉骨骼疼痛的安全、有效辅助治疗手段的可行性。
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