社会资本嵌入如何塑造社交网络用户持续知识分享意愿：关系嵌入与结构嵌入的中介作用及元认知体验的调节效应

《Acta Psychologica》：Unlocking the power of social capital: How social capital embedding shapes users' continuous knowledge sharing intention in social networks

本研究针对社交网络中用户持续知识分享意愿的形成机制问题，通过构建包含桥接型社会资本、结合型社会资本、关系嵌入、结构嵌入、元认知体验和感知匹配度的理论模型，采用结构方程模型和多层模型分析737份问卷数据。研究发现社会资本通过双重嵌入路径显著促进持续分享意愿，其中元认知体验正向调节关系嵌入路径，感知匹配度正向调节结构嵌入路径。研究为社交平台优化用户参与机制提供了理论依据和实践指导。

　　

在新媒体快速发展的时代背景下，社交网络已成为信息传播和知识共享的重要平台。然而，尽管社交网络用户规模持续增长，但用户持续知识分享的意愿却呈现不稳定态势。现有研究多关注初始采纳行为，对持续分享的心理机制和社会动因探索不足，特别是社会资本如何通过复杂路径影响用户长期参与行为尚不明确。

为深入解析这一机制，Peng Liu和Changzheng Yang在《Acta Psychologica》发表了题为"Unlocking the power of social capital: How social capital embedding shapes users' continuous knowledge sharing intention in social networks"的研究。该研究整合社会资本理论、嵌入性理论和强化理论，构建了一个包含桥接型社会资本(bridging capital)和结合型社会资本(bonding capital)作为自变量，关系嵌入(relational embeddedness)和结构嵌入(structural embeddedness)作为中介变量，元认知体验(metacognitive experience)和感知匹配度(perceived fit)作为调节变量的综合理论框架。

研究方法上，研究者采用问卷调查法收集737名中国社交网络用户的数据，运用结构方程模型(SEM)和多层线性模型(MLM)进行数据分析。问卷设计采用李克特五点量表，通过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)确保量表信效度。数据分析过程中还采用了Bootstrap法检验中介效应，并通过多群组分析考察人口学变量的调节作用。

研究结果部分，通过路径分析验证了理论模型的有效性。桥接型社会资本对结构嵌入的影响(路径系数0.58)大于对关系嵌入的影响(0.53)，而结合型社会资本对关系嵌入的影响(0.61)大于对结构嵌入的影响(0.47)。关系嵌入对持续分享意愿的影响(0.64)略高于结构嵌入(0.59)。中介效应检验显示，关系嵌入和结构嵌入在社会资本与持续分享意愿之间起部分中介作用，中介效应解释率分别为48.24%和32.06%。

调节效应分析发现，元认知体验在关系嵌入对持续分享意愿的影响路径中发挥显著正向调节作用(β=0.3514, p<0.01)，而在结构嵌入路径中的调节作用不显著。感知匹配度在结构嵌入影响路径中调节效应显著(β=0.3874, p<0.01)，但在关系嵌入路径中不显著。多层模型分析表明，个体层面的元认知体验解释了66.36%的方差，而群体层面的感知匹配度解释了33.64%的方差。

群体差异分析显示，社会资本对持续分享意愿的影响存在显著的人口学变量差异。男性用户的路径系数高于女性；年龄方面，30岁以下用户的影响最大，随后是30-50岁和50岁以上用户；教育程度方面，大学及以上学历用户的影响最显著。

讨论部分指出，本研究从理论和实践层面均具有重要价值。理论层面，研究揭示了社会资本通过双重嵌入路径影响持续知识分享意愿的复杂机制，解决了现有研究中关于桥接型与结合型社会资本相对重要性的理论争议。实践层面，研究结果为社交平台设计者提供了优化用户参与机制的具体策略，如通过增强元认知体验提升关系嵌入的效果，通过改善感知匹配度强化结构嵌入的作用。

研究也存在一些局限性，如横断面设计难以确立因果关系、样本代表性有限等。未来研究可采用纵向设计、扩大样本多样性、考察平台特性调节作用等方向深入探索。

该研究的创新之处在于将嵌入性理论与社会资本理论相结合，并引入元认知体验和感知匹配度作为跨层调节变量，为理解社交网络中知识分享的持续机制提供了新视角。研究结论对促进网络知识生态健康发展、优化虚拟社区治理具有重要指导意义。