家庭依赖负担如何塑造中国碳排放：老龄化背景下的隐性碳成本与福祉权衡

本文通过中国家庭追踪调查（CFPS）微观数据，系统揭示家庭依赖比率（Dependency Ratio）对碳排放的影响机制。研究发现：儿童依赖比老年依赖更具碳驱动效应，尤其体现在住房、私人交通及食品等高碳领域；低收入、低健康水平家庭及西部城市群体脆弱性更显著。依赖压力通过提升消费倾向、重构支出结构（向生存型高碳类别倾斜）并压缩休闲文化等 discretionary spending，在推高碳排放的同时削弱家庭福祉（Well-being），凸显人口转型与低碳发展的治理张力。

　　

亮点（Highlights）

• 依赖负担显著提升家庭碳足迹，儿童依赖效应强于老年依赖

• 影响集中于住房、私人交通及食品等碳密集型领域

• 低收入、低健康家庭及西部城市群体脆弱性更突出

• 依赖压力通过提升消费倾向与生存型支出重构驱动碳排放

• 休闲文化等 discretionary spending 压缩可能损害福祉

理论分析（Theoretical Analysis）

家庭依赖负担可视为一种结构性约束，通过改变消费规模与构成影响碳排放。基于生命周期假说（Life-Cycle Hypothesis）与永久收入假说（Permanent-Income Hypothesis），家庭会依据流动性需求平滑各阶段消费（Friedman, 1957; Modigliani and Brumberg, 1954）；当依赖人口增加时，食品、住房服务、交通、教育及照护等最低必需支出上升（Chen et al., 2023; Liang et al., 2013），进而推高碳密集型消费占比。

家庭消费碳足迹测算（Measurement of Household Consumption-Based Carbon Footprint）

家庭碳足迹是评估消费环境影响的核心指标，涵盖直接碳排放（如烹饪、取暖、私车使用）与间接碳排放（商品服务供应链排放）。本研究采用多区域投入产出模型（Multi-Regional Input-Output, MRIO）量化家庭碳足迹，确保核算范围与人口经济学研究框架契合。

基准回归（Benchmark Regression）

如表2所示，家庭依赖比率与碳足迹呈显著正相关（系数0.171，p < 0.05）。儿童依赖比率系数（0.283）高于老年依赖比率（0.109），印证儿童相关消费的碳驱动强度更大，因其涉及教育、住房、数字服务等多元高碳领域。

结论（Conclusion）

人口结构是家庭碳行为的关键驱动力。老龄化与依赖比率上升推动家庭需求向高碳必需品倾斜，同时压缩提升福祉的 discretionary spending，形成“碳排放上升-福祉下降”的可持续性困境。政策需关注依赖负担的分布差异，通过社会保障与消费引导缓解碳福祉权衡压力。