污染驱动下的理性迁徙：空气污染暴露下个体迁移机制与异质性研究

《Environmental Impact Assessment Review》：Polluted skies, rational moves: Uncovering the mechanisms and heterogeneities of individuals' migration under pollution exposure

本研究通过高德地图百万级城际出行数据与城市日度污染数据，揭示空气污染对人口流动的因果效应。研究发现AQI（Air Quality Index）每增加100点，净人口流向低污染城市的比例提高3.03%，表明样本中13%的人口流动由污染规避行为驱动。研究进一步从时空维度解析迁移决策机制，发现健康预期驱动短期迁移且存在距离约束，为环境政策制定提供微观证据。

　　

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文献综述

空气污染对人口流动的影响主要源于其对身心健康的有害影响。大量医学研究证实，暴露于严重空气污染会增加呼吸系统疾病（如肺部疾病、过敏性呼吸系统疾病、心血管疾病和高血压）的患病风险。此外，空气污染还会对个体的心理健康产生不利影响，导致失眠等问题。

固定效应模型

本研究首先引入高维固定效应模型来评估空气污染对人口流动的因果效应。我们讨论了普通最小二乘法（OLS）估计可能面临的若干挑战，这些问题可能影响结果的有效性。最后，我们采用首选的工具变量方法，以缓解由遗漏变量、测量误差或反向因果关系引起的内生性问题。

为了估计...

基准结果

表2报告了2SLS分析中第一阶段的回归结果。这些结果显示温度逆温的系数显著为正，表明温度逆温与空气污染之间存在强烈的正相关关系。第一阶段的F检验超过了经验阈值10（Stock-Yogo弱工具变量检验的10%最大IV尺寸临界值为16.38），且F统计量（104.7）达到Lee等人（2022）建议的标准，有效解决了弱工具变量问题的担忧。

人口流动的决策机制

前述发现一致证明了空气污染对人口流动的强劲正向影响。这促使我们进一步探究驱动该行为背后的决策机制。基于之前的讨论，本节我们从时空变化的视角出发，通过几项分析来探索规避行为背后的决策机制。

时间维度

考察空气污染对人口流动的异质性影响具有重要的政策意义。这些发现为制定旨在实现动态污染控制和实施常态化管理实践的精准政策措施提供了宝贵见解。这种差异化分析也凸显了政策干预的紧迫性，以及采取积极措施以减轻空气污染对人口动态和福祉不利影响的必要性。

结论

面对日益加剧的污染，寻求清洁空气已成为一种重要的风险规避行为，显著影响着人口流动的时空格局。准确识别空气污染对人口流动的因果效应，对于指导旨在减轻不利社会经济后果的靶向环境政策的设计和实施至关重要。然而，由于高频、细粒度的短期人口...