监管资源优化配置：基于中国水产品抽检数据的食品安全监管效能研究

《Food Policy》：Food safety, sampling inspection and optimization of regulatory resource allocation: Evidence from China’s aquatic food inspection

本文基于中国2014-2022年超过30万份水产品抽检数据，实证检验了抽样检验对水产品不合格率的影响。研究发现，增加抽检数量能显著降低水产品不合格率，但其效果呈倒U型曲线（边际效益递减）。研究强调，在监管资源有限的背景下，优化监管资源配置结构（如上、下游环节，高风险环节）比单纯增加抽检总量更能有效提升监管效能（CAMR），为食品安全监管政策提供了重要启示。

　　

研究亮点

我们的研究揭示了监管机构抽样检验对降低水产品不合格率的关键影响，并特别为优化不同供应链环节的监管资源配置提供了政策启示。

结论与政策启示

我们通过分析中国2014年至2022年超过30万份样本的水产品抽检数据，检验了中国国家市场监督管理总局（CAMR）的抽样检验对水产品不合格率的影响。我们的研究得出了几个重要发现。首先，增加抽样检验的数量可以显著降低水产品的不合格率及其抗菌药物残留的不合格率。具体来说，抽样检验数量每增加一个标准差，水产品的不合格率就会显著降低。然而，增加抽样检验对改善水产品质量的效果遵循一种倒U型模式，这意味着存在边际效益递减效应。其次，增加针对供应链上游环节的抽样检验强度，可以显著降低下游环节水产品的不合格率。此外，增加抽样检验频率在降低水产品供应链高风险环节（如餐厅、网店、农贸市场、批发市场和生鲜零售商）的不合格率方面更为有效。我们的研究结果强调了在监管资源有限的情况下，优化监管资源配置结构的重要性。