可穿戴传感器评估HFrEF患者步态参数与临床结局的关联性研究

《Heart & Lung》：Wearable sensor-based gait parameters in patients with heart failure with reduced ejection fraction: associations with clinical and physical outcomes

本研究通过可穿戴惯性传感器分析射血分数降低型心衰（HFrEF）患者的步态参数，发现其与纽约心功能分级（NYHA）、改良医学研究理事会呼吸困难量表（mMRCS）、衰弱表型及6分钟步行距离（6MWD）显著相关，为HFrEF患者的运动功能评估提供了客观量化工具。

　　

Highlight

本研究首次采用可穿戴惯性传感器同步采集射血分数降低型心衰（HFrEF）患者在8米步行和6分钟步行试验（6MWT）中的步态参数，揭示了步速、步频与步幅长度与心功能、呼吸困难及衰弱程度的动态关联。

Methods

本项前瞻性单中心横断面研究纳入来自Dokuz Eylül大学医院心血管科门诊的HFrEF患者。研究方案获非侵入性研究伦理委员会批准（批号：2021/14-24），所有参与者均签署知情同意书。研究于2021年6月至2024年5月期间开展，严格遵循《赫尔辛基宣言》指南。

Results

共70例HFrEF患者与32名健康对照者完成评估。两组年龄、性别和体重指数无显著差异（p>0.05）。HFrEF组在8米步行和6MWT中测得的步速、步频及步幅长度均显著低于健康对照组（p<0.05）。进一步相关性分析显示，步速与步幅长度与NYHA心功能分级、mMRCS呼吸困难评分、衰弱程度及6MWD呈中度至强相关（p<0.05），而步频仅与6MWD显著相关（p<0.05）。

Conclusions

可穿戴传感器捕捉的步态参数能敏感反映HFrEF患者临床与躯体功能恶化趋势，为康复干预效果监测提供了量化依据。