城市化与电动汽车普及：探索经济增长介导的直接与间接路径

《TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT》：Urbanization and electric vehicle adoption: exploring direct and indirect economic growth-mediated pathways

本综述创新性地运用环境库兹涅茨曲线(EKC)框架，揭示人均GDP与电动汽车(EV)普及率呈倒U型关系，并识别出15,914美元的收入阈值。研究证实城市化通过基础设施布局等直接路径和经济增长介导的间接路径双重驱动内燃机汽车(ICEV)向EV转型，其中教育水平是关键调节因子。特别指出超密集城市因公共交通发达呈现EV普及率回落的U型效应，为制定差异化区域政策提供重要依据。

　　

研究亮点

社会经济因素的作用

研究一致表明社会经济地位（特别是教育水平和收入）是EV采纳的关键决定因素。高学历群体因更强的环保意识和技术接受度更易采纳EV，这种模式在跨国实证研究中得到验证。

ICEV-EV转型的库兹涅茨理论

环境库兹涅茨曲线(EKC)揭示经济增长与车辆电动化呈倒U型关系：国家在发展初期随收入增长增加ICEV保有量，超过阈值后EV普及率加速上升。这种非线性轨迹源于经济增长、充电基础设施、技术进步和政策的复杂相互作用。

数据来源与变量

本节详述研究变量及数据来源。基于2010-2023年31个国家的306个年度观测值构建非平衡面板数据集，表1明确定义各变量，表2展示数据集统计摘要。

方法论

公式(1)通过微积分链式法则分解城市化(URB)对ICEV-EV比率的影响：d(ICEV/EV)/dURB = ?(ICEV/EV)/?URB + [?(ICEV/EV)/?GDP × ?GDP/?URB]。该式将URB的总效应分解为直接效应和经济增长(GDP)介导的间接效应。

ICEV-EV比率模型

表3-5呈现描述性统计与相关性分析。基尼系数(GINI)与GDP呈强负相关(-0.705)，但模型显示其 inclusion 未显著改变GDP系数的显著性。方差膨胀因子(VIF)均值1.82，表明多重共线性不影响模型可靠性。

结论与政策启示

本研究证实城市化通过充电基础设施等直接路径，以及促进经济增长等间接路径共同驱动ICEV向EV转型。中介分析强调经济增长的间接作用高度依赖教育和收入水平，凸显需针对不同城市密度制定差异化政策。