中国西部地区交通碳排放区域差异与达峰路径研究——基于地理探测器和蒙特卡洛模拟的多元分析

《TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT》：Regional disparities and provincial peak trajectories of transportation carbon emissions in Western China

本刊推荐：本研究创新性地融合最优参数地理探测器（OPGD）与STIRPAT-蒙特卡洛模拟，系统解析2000–2022年中国西部交通碳排放时空异质性。研究发现交通能源强度与产业结构交互作用最具解释力，各省达峰时间最大相差20年，并识别出四类省级治理原型。该框架为快速工业化区域交通脱碳（decarbonization）提供了包含多优化路径的情景分析工具，对实现2030年碳达峰承诺具有重要政策启示。

　　

单因子探测结果

地理探测器对2000–2022年中国西部交通碳排放的分析揭示了各驱动因子影响力的显著空间分异。如图3所示，各因子的解释力（q值）在不同区域表现出明显差异。

西南地区碳排放与经济因子的关联最强，尤其是产业结构（S）（q = 0.78）和经济发展水平（A）（q = 0.75），凸显了工业化进程和经济增长在该区域交通排放中的主导作用。相比之下，西北地区则表现为交通能源强度（I）（q = 0.82）和人口规模（P）（q = 0.71）具有更高的解释力，反映了其能源消费模式和人口因素的关键影响。因子探测结果明确了区域差异化政策干预的优先靶点。

结论

本研究通过OPGD分析和蒙特卡洛模拟，揭示了中国西部交通碳排放的时空格局与未来轨迹。研究发现了排放模式演变的复杂动力学及其潜在路径，主要结论如下：

（1）交通能源强度和产业结构展现出最强的独立解释力，且其交互作用效应超越单一因子。

（2）省级排放模式存在显著的时空异质性，不同情景下达峰时间最大相差二十年，峰值差异可达1.3亿吨。

（3）研究识别出四类省级治理原型，需采取差异化对策。

（4）所有省份均需实施低碳发展（LCD）情景以实现2030年碳达峰承诺，具体路径选择需依据原型特征而定。该框架为省级政府制定交通脱碳战略提供了可操作的政策指南。