评估恒河河水在饮用、灌溉和工业用途方面的差异适用性：基于指数分析和无监督机器学习的首份报告，强调了采取区域特定水资源管理方法的必要性

《ACS ES&T Water》：Accessing the Differential Suitability of Ganga River Water for Drinking, Irrigation, and Industrial Use: A First-Time Report Based on Index Analysis and Unsupervised Machine Learning, Highlighting the Need for Region-Specific Water Management Approaches

恒河水质因污染问题呈下游恶化趋势，上游与下游区域分别符合饮用、灌溉和工业用水的比例差异显著。通过LSI、SAR和NSFWQI指标分析发现，仅15%适合饮用，灌溉和工业适用性也较低，需针对性管理策略。

　　

印度三分之一的人口依赖恒河（Ganga River）为生，但由于工业废水排放、快速的城市化进程以及农业径流的影响，恒河的水质正在逐渐恶化。本研究对从高穆克（Gaumukh，一座冰川）到甘加萨加尔（Gangasagar，一个三角洲）沿岸的26个地点的恒河水质量进行了评估，分析了这些水域是否适合饮用、灌溉和工业用途。水质适宜性通过朗格利尔饱和指数（Langelier Saturation Index, LSI）、钠吸附比（Sodium Adsorption Ratio, SAR）以及国家卫生基金会水质指数（National Sanitation Foundation Water Quality Index, NSF-WQI）来进行衡量。在上恒河流域（Upper Ganga Stretch, UGS）与下恒河流域（Lower Ganga Stretch, LGS）之间，恒河水质有所下降：根据NSFWQI标准，仅有15%的水源符合安全饮用标准，38.5%的水源适合灌溉用途，46.2%的水源不适合工业使用。根据SAR指标，38%的水样仅适合用于灌溉。在工业应用方面，30.8%的地点具有严重的腐蚀性风险，69.2%的地点具有轻微的腐蚀性风险。主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和层次聚类（Hierarchical Clustering, HC）进一步明确了不同区域的用水特性及主要污染源，这凸显了制定因地制宜、针对不同行业特点的水资源管理策略的必要性。