将以患者为中心的数字工具整合到外科护理中：为个性化康复路径铺平道路

《International Journal of Surgery Open》：Integrating patient-centered digital tools into surgical care: a call for personalized recovery pathways

术后恢复需融合数字化工具实现个性化管理，包括mHealth平台、可穿戴设备实时监测生理指标，AI算法分析风险并动态调整护理方案，同时需关注伦理合规与数据安全。

　　

外科创新的演变需要超越术中的发展，延伸到术后恢复和护理的整个过程。虽然传统的恢复流程在方法上已经标准化，并且对于研究中的目标人群被证明是有效的，但它们没有考虑到个体在恢复期间的生理差异、行为依从性以及健康的社会决定因素。与之前的讨论类似，这再次强调了将以患者为中心的数字健康技术整合到外科护理过程中的重要性，从而实现个性化、定制化、响应迅速且基于数据的恢复路径^[1]。本文支持根据TITAN 2025指南，在外科护理常规中伦理地使用和交流人工智能驱动的技术，重点关注医疗系统中的AI报告^[2]。术后（或恢复过程中）恢复缓慢的情况因患者而异，受多种变量影响，包括个体的炎症反应、合并症评分、术前功能和状态、心理韧性以及整体的情感、心理和社会福祉。尽管增强术后恢复（ERAS）方案和程序在提供基于证据的实践以减少围手术期发病率和住院时间方面具有很大价值，但其规范框架限制了患者和护理人员在不适应实时、动态和基于患者需求的情况下进行个性化护理的能力。我们认为数字健康平台（特别是mHealth平台、可穿戴生物传感器和AI决策支持系统）在持续监测术后患者和优化个性化护理方面具有价值^[3]。 mHealth平台已经发展成为能够实现患者与医护人员之间双向通信、实时分析以及动态教育材料的先进平台。这些应用中的算法应用基于规则的逻辑和/或机器学习来评估风险、判断症状恶化情况，并在达到特定阈值时发出警报（例如持续心动过速、运动里程碑和伤口愈合延迟^[4]）。此类干预措施提高了药物依从性，减少了可预防的再入院情况，并增加了患者的满意度。通过将自然语言处理（NLP）整合到患者与医护人员之间的信息交流中，技术可以帮助自动化分诊和分析情绪，以检测临床状况的恶化或心理困扰^[5]。可穿戴健康设备通过持续监测心率变异性、呼吸频率、活动水平（步数、步态速度）和昼夜节律紊乱等生理指标，提供了另一层生理信息。结合PPG（脉搏血氧饱和度）、皮肤电反应和热敏传感器的生理数据，将有助于更早地识别炎症过程或伤口并发症^[6]。这些数据流与AI算法相结合，将使得并发症的预测成为可能。重要的是，这些设备可以通过Health Level 7 International (HL7)或Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)标准集成到现有的电子健康记录（EHR）中，支持无缝的临床工作流程和互操作性^[7]。 数字健康工具通过系统级的视角代表了术后护理的去中心化方法。远程患者监测平台可以实时对并发症进行分诊，使临床医生能够及早干预，从而可能避免急诊科的使用。异步和同步远程医疗平台在地理和经济上克服了服务不足和农村地区获取护理的挑战^[8]。此外，通过人工智能（AI）聊天机器人或动态多语言模块提供自适应内容传递，可以为不同文化水平和读写能力的患者提供有意义的体验，以支持他们的全面恢复。这种可扩展的方法对于应对低收入和中等收入国家（LMICs）的护理挑战或在医疗灾难期间（如COVID-19大流行期间）至关重要^[9]。在实施这些技术时，必须对技术性能和临床效用进行严格验证。传感器和信号必须具备临床级的准确性和可靠性，数据流必须显示临床级的数据延迟，算法必须展示临床级的透明度，才能将技术应用于外科护理流程。此外，伦理框架必须遵守网络安全、患者和家属同意、算法和实施偏见、数据主权以及GDPR和HIPAA等国际法规^[10]。另一个重要的考虑因素是将患者报告的结果指标（PROMs）纳入恢复分析中。PROMs能够描述疼痛、活动能力、疲劳、焦虑和功能独立性，提供了关于恢复轨迹的具有主观重要性的额外数据。数字方法的使用可以更频繁地收集PROMs数据，而动态贝叶斯模型或强化学习可以用来实时调整术后指令和建议^[11]。 总之，外科科学与数字化的结合在改变患者为中心、动态和协作的恢复方式方面具有巨大潜力。外科团队可以利用AI支持的分析、生物传感可穿戴设备和以患者为中心的界面来指导患者完成术后恢复过程。恢复可以在具体情境下得到临床优化。这种沟通通过应用AI技术和数字工具，开辟了术后护理的新领域，倡导以患者为中心的护理方式。它通过提供超越传统ERAS协议的个性化恢复路径，增强了现有文献的价值，提高了适应性、监测能力、患者参与度、并发症检测和及时行动，特别是在边缘化群体和资源匮乏的医疗环境中。